[发明专利]移动对象的管理

说明书

本发明的实施例可以包括用于管理移动对象的方法、计算机程序产品和计算机系统。本实施例可以由移动对象服务器确定移动对象在由移动对象服务器管理的地理空间中的位置。实施例可以基于移动对象在地理空间中的位置来确定多条路线。实施例可以通过移动对象服务器计算多个路线的多个路线参数，其中所述多个路线参数包括移动对象在每个路线上的通过可能性。实施例可以计算多个边线的多个边线参数，其中每个边线是路线的一段，并且边线参数包括移动对象通过每个边线的可能性。

技术领域

本发明涉及对移动对象的运动的管理。

背景技术

驾驶支持和汽车系统通过与多个汽车通信来接收信息，获取关于道路上的事故或障碍物的事件信息，并将该信息与汽车的位置一起映射到地图上。这样的系统参考汽车位置信息、汽车特征信息、司机特征信息等，并将适当的事件信息发送给每个汽车。

然而，由于在汽车的移动过程中道路上的实际事故，障碍物，交通状况，天气等发生了变化，所以即使一次获取的事件信息被提供给每辆汽车，也存在道路上的实际情况与事件信息有所不同的情形。因此，当需要很长时间才能从当前位置到达目的地时，仅使用当前获取的事件信息来协助移动是困难的。因此，可能需要在旅途中一致地更新事件信息、并且另外仅提供相关的事件信息以提供帮助的机制。

参见美国专利公开号20130006531，用于优化司机辅助系统中的预测性电子地平线(eHorizon)的提供的方法。提供了一种用于在司机辅助系统中提供预测性eHorizon的方法，其中，司机辅助系统中的地平线提供者(horizon provider)使关于预期路线的信息可用于辅助应用程序。地平线提供者创建一个计划表，该计划表包括关于预期路线的信息和/或与计划表中的车辆的期望位置相关联的、将根据该路线提供的数据。由辅助系统应用程序提供的计划表数据至少部分地根据车辆当前位置从计划表中获取。

参照美国专利公开号20120303222，公开了一种通过提供司机和车辆反馈控制信号来辅助车辆司机的系统和方法。该系统和方法包括：从一个GPS单元接收车辆的位置数据；接收车辆的位置数据，并使用一个处理电路来检索与该位置数据有关的导航特征；为车辆生成最可能的未来路径；以及针对该最可能的未来路径和车辆确定至少一个导航特征的位置；生成至少一个车辆传感器的车辆数据，并将控制信号传输到一个车辆控制区域网络，以警告司机在该可能的路径上即将到来的导航特征。

参见美国专利公开号20160212229，该发明的一些实施例提供了一种具有新颖的路线预测引擎的移动设备，该引擎(1)可以为该设备的用户制定关于当前或未来目的地和/或到这些目的地的路线的预测。(2)可以将有关这些预测的信息中继给用户。在一些实施例中，该引擎包括机器学习引擎，该机器学习引擎基于所存储的用户特定数据来帮助制定预测的未来目的地和/或到目的地的未来路线。在不同的实施例中，特定于用户的数据是不同的。在一些实施例中，所存储的用户特定的数据包括有关以下事项的任意组合的数据：(1)用户前往的先前目的地；(2)用户所采用的先前路线；(3)用户日历中的日历事件的位置；(4)用户拥有电子票证的事件的位置；以及(5)从最近发送给用户的电子邮件和/或消息中解析的地址。在一些实施例中，该设备的预测引擎仅依赖于存储在该设备上的特定于用户的数据；在其他实施例中，仅依赖于由外部设备/服务器在设备外部存储的特定于用户的数据；在其他实施例中，依赖于由该设备以及其他设备/服务器存储的特定于用户的数据。

发明内容

本发明的实施例可包括用于管理移动对象的方法、计算机程序产品和计算机系统。实施例可以由移动对象服务器确定移动对象在由移动对象服务器管理的地理空间中的位置。实施例可以基于移动对象在地理空间中的位置来确定多个路线(route)。实施例可以由移动对象服务器计算用于多个路线的多个路线参数，其中，多个路线参数包括移动对象在每个路线上的通过可能性。实施例可以为多个边线(edge)计算多个边线参数，其中每个边线是路线的一段(segment)，并且其中边线参数包括移动对象在每个边线上的通过可能性。