[发明专利]翻译支持系统、装置和方法以及计算机可读介质

说明书

提供翻译支持系统，其使得可以通过使用机器翻译系统在维持高的翻译准确度的同时减少人工干预，由此降低翻译成本。本发明是翻译支持系统，其支持从源语言语句到目标语言语句的机器翻译，翻译支持系统包括：输入单元，其接受要翻译的源语言语句的输入；错误数据库，其至少存储未正确进行从源语言语句到目标语言语句的机器翻译的多个源语言语句中包括的单词或单词组合；受控源语言语句语料库，其存储多个源语言语句和受控源语言语句，受控源语言语句是与多个源语言语句相对应且以满足预定条件的格式表达的受到控制的源语言语句；控制单元，其判定输入源语言语句是否为机器可翻译；以及输出单元，其能够输出被判定为非机器可翻译的输入源语言语句。

技术领域

本发明涉及翻译支持系统，尤其涉及用于支持从源语言语句到目标语言语句的机器翻译的翻译支持系统、翻译支持装置、程序和方法。

背景技术

最近，随着因特网的发展，机器翻译系统(机器翻译引擎)已可在因特网上免费或收费使用。存在基于规则的机器翻译(RBMT)和统计机器翻译(SMT)这两个机器翻译方法。

基于规则的机器翻译采用如下的方法：对源语言进行句法分析并以子句为单位翻译成目标语言，并且根据目标语言的语法来重新排列通过翻译得到的字符序列。在句法分析和子句翻译中，基于规则的机器翻译使用人工准备的知识，诸如语言规则、语法规则和词典等。基于规则的机器翻译例如通过人对翻译词典和翻译规则进行编程来实现。此时，熟悉源语言和目标语言这两者的语法的程序员考虑用于重新排列单词顺序并替换为相应短语的规则，并且以能够作为程序执行的格式编写这些规则。

统计机器翻译是根据大量的翻译对(语料库)自动生成翻译模型的方法(非专利文献1)。典型的实现包括Google Translate API和Microsoft Translate API。利用统计机器翻译，可以根据语料库自动生成基于规则的机器翻译所需的语言规则、语法规则和词典，因而可以以低成本构建翻译系统。此外，统计机器翻译允许反馈学习，使得将根据来自用户的反馈从多个翻译结果候选中选择合适的结果，这样得到可以逐渐提高翻译准确度的优点。利用该反馈学习，在用户选择或输入更合适的翻译时，通过使用该输入作为反馈，可以在下次出现时从多个翻译结果候选中自动选择合适的结果。利用这些特征，统计机器翻译对于涉及大量语言(例如，几十种语言或更多)的翻译而言是非常有用的。

关于这些机器翻译系统，存在通过控制所输入的源语言来提高翻译准确度的方法。在本说明书中，作为用于以比机器翻译系统的抽象水平高一级的抽象水平进行翻译的系统，该系统将被称为元级(meta-level)翻译系统。该元级翻译系统的现有技术包括用于通过使用被称为受控自然语言(CNL)的具有一定约束的自然语言而重写为歧义性低的文本来以极高的准确度进行多语言化的方法(非专利文献2和3)。如雪崩警告的多语言化那样，经由CNL的多语言翻译已被作为自动翻译准确信息的方法引入了实际使用。

现有技术文献

专利文献

非专利文献1：Philipp Koehn,Franz Josef Och,and DanielMarcu.2003.Statistical phrase-based translation.In Proceedings of the2003Conference of the North American Chapter of the Association forComputational Linguistics on Human Language Technology-Volume 1(NAACL'03),Vol.1.Association for Computational Linguistics,Stroudsburg,PA,USA,48-54.DOI＝http://dx.doi.org/10.3115/1073445.1073462.