[发明专利]用于确定表观皮肤年龄的系统和方法

说明书

本发明提供了用于确定人的表观皮肤年龄并提供定制的皮肤护理产品推荐的系统和方法。所述系统利用计算装置来掩蔽人的图像中的面部宏观特征，并且然后用卷积神经网络分析所述图像以确定所述人的表观皮肤年龄。确定所述表观皮肤年龄可包括识别指示皮肤年龄的至少一个像素以及利用所述至少一个像素来提供所述表观皮肤年龄。所述系统可用于确定人的目标皮肤年龄，确定用于实现所述目标皮肤年龄的护肤产品或护肤方案，并且为用户提供购买所述产品的选项。

技术领域

本专利申请整体涉及用于确定人皮肤的表观年龄的系统和方法。更具体地讲，本专利申请涉及图像处理技术和一个或多个卷积神经网络用于更准确地确定消费者的皮肤年龄的用途。

背景技术

皮肤是抵抗环境侵害的第一道防线，否则其将损害敏感的下层组织和器官。此外，皮肤在人的外貌中起到关键作用。一般来讲，大多数人期望看起来更年轻、健康的皮肤。并且对一些人而言，皮肤老化(诸如皮肤变薄、皱纹和老年斑)的明显迹象是对青春消逝的不可取的提醒。因此，在现今重视青春的社会中，治疗皮肤老化迹象的已成为急速发展的行业。疗法范围从美容霜膏和保湿剂到各种形式的美容手术。

虽然各种各样的化妆护肤产品被销售用于治疗皮肤病症，但消费者常常难以确定其应当使用哪种护肤产品。例如，与皮肤看起来更年轻的人相比，皮肤呈现出比他们的实足年龄大的人可需要不同的产品或方案。因此，期望准确地确定人的皮肤的表观年龄。

已进行了多次尝试以通过使用计算机模型/算法分析人的图像(例如，“自拍照”)来确定人的表观皮肤年龄。然后可使用由计算机模型提供的结果向消费者提供皮肤特征(例如，皮肤年龄、水分含量或油性)和/或产品推荐。过去对皮肤年龄建模的尝试依赖于作为驱动计算机模型/预测的主要因素的面部宏观特征(眼部、耳部、鼻部、嘴部等)。然而，基于宏观特征的系统可不充分利用驱动消费者的年龄感知的其他皮肤外观线索(例如，微观特征，诸如细纹、皱纹和色素沉着状况)，这可导致对表观皮肤年龄的较差预测。

过去对皮肤年龄和/或皮肤状况建模的其他尝试利用了烦琐的设备或技术(例如，固定式照相机、显微镜、交叉偏振光、镜面反射率和/或空间频率分析)。因此，可期望为消费者提供方便使用和/或移动的系统，所述系统分析皮肤，使得消费者可接收产品和/或护肤方案推荐。

因此，仍然需要一种方便地确定人皮肤的表观年龄的改善的方法，其然后可用于帮助提供定制的护肤产品或方案推荐。

发明内容

本文公开了用于确定人的表观皮肤年龄并向用户提供定制的护肤产品推荐的系统和方法。所述系统和方法利用计算装置来处理描述人的面部的人的图像，并且然后分析经处理的图像。在处理期间，在图像中识别人的面部，并掩蔽面部宏观特征。分析经处理的图像。确定表观皮肤年龄可包括识别指示皮肤年龄的至少一个像素以及利用至少一个像素来提供表观皮肤年龄。基于由CNN进行的分析，并且任选地由用户提供的其他数据，该系统可确定人的表观皮肤年龄和/或为人提供护肤产品或皮肤护理方案。

附图说明

图1示出本发明系统的示例。

图2示出了在人的图像中识别的宏观特征。

图3A示出了分割的图像。

图3B示出了界定图像。

图4A至4G示出掩蔽的宏观特征。

图5A至5G示出了掩蔽的宏观特征。

图6B至6G示出了感兴趣的区域。

图7为处理图像的方法的流程图。

图8和图9示出了用于确定表观皮肤年龄的卷积神经网络。

图10至21示出了示例性用户界面。

图22示出了用于提供护肤产品和/或方案推荐的远程计算装置。