[发明专利]机器人的碰撞处理有效
申请号: | 201880034495.6 | 申请日: | 2018-05-29 |
公开(公告)号: | CN110662635B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 萨米·哈达丁;乔纳森·沃恩达姆 | 申请(专利权)人: | 富兰卡爱米卡股份有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 齐梦雅;王刚 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 碰撞 处理 | ||
本发明涉及一种用于机器人(1)的碰撞处理方法,所述机器人(1)具有包括至少一个运动链的运动链结构,其中所述运动链结构包括:基座;链节;连接所述链节、致动器和至少一个末端效应器的关节;在运动链中的至少一个的最远端链节中的传感器,用于测量/估计力/力矩;以及传感器Si,用于测量/估计本体感受数据,其中传感器Si沿着运动链结构任意地定位,该方法包括以下步骤:提供(S1)描述机器人(1)的动态的模型,用传感器Sdistal.i测量和/或估计(S2)运动链中的至少一个的最远端链节中的力/力矩Fext,s.distal.i,用传感器Si测量和/或估计(S3)本体感受数据:基座和机器人广义坐标q(t)及其时间导数(I)、广义关节运动力(II)、外力Fs、基座方位和基座速度(III),使用动量观测器(3)基于本体感受数据和模型中的至少一个生成(S4)广义外力(V)的估计值(IV),基于(VIII)和(II)生成(S5)基座和机器人广义坐标的二阶导数(VII)的估计值(VI),基于(VI)估计(S6)运动链结构上D点的笛卡尔加速度(IX),以基于(IX)的刚体动态效应以及以重力效应补偿(S7)外力FS,以获得估计的外部力旋量(X),以雅克比行列式(XI)转换的Fext,S.distal.i补偿(S8)(IV),以获得源自意外碰撞的广义关节力的估计值(XII),基于给定的阈值(XIII)检测(S9)碰撞。其中:(II)τm;(V)τext;(XIII)如果和/或如果和FS.i,thresh。
技术领域
本发明涉及一种用于机器人的碰撞处理方法,并且涉及一种被设计和设置用于执行该方法的机器人。
背景技术
执行操纵任务的人形机器人在几个接触点而与其环境接触。机器人在脚部处(经由地面接触点)以及用于执行所需的操作任务的手部处与其周围的环境接触。为了正确应对不期望的碰撞(例如与膝盖处的碰撞物体发生不必要的接触),机器人必须具有检测碰撞、分析接触情况并相应作出反应的能力。总之,必须检测、隔离和识别碰撞。存在几种解决机械手(manipulators)的碰撞检测问题的方法。在[22]、[19]中,将基于模型的参考力矩与通过电机电流测得的致动器力矩进行比较。[12]使用与自适应阻抗控制器类似的方法。[20]观察在每个关节基点上的扰动力矩,而忽略了关节之间的耦合。以上所有方法均采用时间不变阈值进行碰撞检测。可以在[17]、[16]中找到一种基于估计的建模错误的时变阈值方法,其中使用基于广义动量的观测器来估计关节中的扰动力矩,并且还限制了建模错误。所有前述方法的缺点在于它们需要加速度测量,这通常会引入高噪声。通常,找到接触位置(碰撞隔离)的方法是利用触觉皮肤[2]、[11]、[10]、[18]。使用合适的触觉皮肤,可以精确而牢固地找到接触位置。然而,期望能够仅使用本体感受的感测而无需额外的传感器来做到这一点。碰撞识别的目的是找到外部接触力旋量Fext和外部广义关节力τext。[6]中提出了具有固定基座的串行连接机器人的外部关节力矩估计,然后在[3]中将其扩展到了具有DLR(德国航空航天中心)轻型机器人的柔性关节机器人并对其进行了验证。这是同时检测碰撞、找到接触位置并估计外部力矩的第一种方法,即解决碰撞处理问题的前三个阶段。该方法利用了基于广义动量的干扰观测器[4]、[9]的去耦特性,该特性不依赖于加速度的测量。通常在力/力矩传感器的帮助下确定接触力旋量。[14]使用基于广义动量的干扰观测器,其中直接排除了测得的脚力,以仅仅估计人形机器人TORO操纵产生的外部关节力矩。为了估计接触力,假定了手部处的接触点。在[8]中,基于理想的总施加力,采用最佳负载分配方法估计了人形机器人脚部处的地面接触力。对于NASA机器人“Valkyrie”,这些是通过位于脚踝[15]中的力/力矩传感器进行测量的。
发明内容
本发明的任务是提供一种更有效的检测,以识别和隔离机器人、尤其是人形机,的碰撞。
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