[发明专利]虹膜代码的累积和置信分配在审

专利信息
申请号: 201880034222.1 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN110692062A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: A·克勒 申请(专利权)人: 奇跃公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 11247 北京市中咨律师事务所 代理人: 杨晓光;于静
地址: 美国佛*** 国省代码: 美国;US
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 虹膜代码 虹膜图像 虹膜成像 复合 虹膜 单元位置 度量生成 虹膜识别 处理器 度量 配置 匹配 存储
【说明书】:

公开了与虹膜识别有关的系统和方法。公开了一种系统,该系统包括:虹膜成像器,其被配置为获取虹膜图像;以及处理器,其被配置为从虹膜成像器接收第一多个虹膜图像,生成与第一多个虹膜图像对应的第一多个虹膜代码,生成与虹膜单元位置对应的分布度量,使用分布度量生成第一复合虹膜代码,以及使用第一复合虹膜代码和第一存储的虹膜代码生成第一匹配值。

相关申请的交叉引用

本申请要求2017年3月24日提交的美国临时申请序列号62/476,513的优先权权益,该临时申请的全部内容通过引用整体结合于此。

技术领域

所公开的示例通常涉及虹膜识别,包括用于访问控制或身份筛选的虹膜识别系统,以及结合到用户可穿戴设备(包括头戴式显示设备)中的系统。

背景技术

人眼的虹膜呈现出视觉图案,该视觉图案通常对于单个用户而言是唯一的和永久的,随时间推移是一致的,并且可以被可靠地成像。因此,虹膜图像数据的识别和分析可以是用于识别单个用户的有利机制。设计为识别人眼虹膜的系统在安全和访问控制应用中特别有用。此类系统得益于在许多条件下的准确、可靠和可用。因此,期望虹膜识别系统能够容许例如图像采集和质量、对象状态、取向和照明条件的变化;并且要准确,包括实现较低的错误接受率和错误拒绝率。

发明内容

在此描述了用于执行虹膜识别的设备和方法。在一些示例中,例如通过相机从系统的人类用户获取虹膜图像,并且生成虹膜图像的按位表示(“虹膜代码”)。在一些示例中,通过归一化虹膜图像并将其划分为多个单元来生成虹膜代码,通过使用已知方法(诸如滤波技术或小波技术)确定与该单元中的虹膜结构对应的取向数据,并向该取向数据分配二进制表示。在一些示例中,可以识别并排除所生成的虹膜代码的可变单元,以调节和提高虹膜代码比较的准确性。在一些示例中,所生成的虹膜代码被累积并用于产生“模糊”虹膜代码值;将各种统计方法应用于这些模糊虹膜代码值可以导致提高虹膜代码比较的准确性。

附图说明

图1描绘了人观看的具有虚拟现实对象和物理对象的混合现实场景。

图2描绘了可穿戴系统的示例。

图3描绘了可穿戴系统的示例部件。

图4描绘了用于向用户输出图像信息的可穿戴设备的波导堆叠的示例。

图5描绘了眼睛的示例。

图5A描绘了用于确定眼睛的眼睛姿态的示例坐标系。

图6描绘了包括眼睛跟踪系统的可穿戴系统。

图7描绘了虹膜识别系统的示例。

图8描绘了用于比较虹膜代码的示例过程。

图9描绘了用于累积和比较虹膜代码的示例过程。

图10A描绘了示例二进制虹膜代码和示例模糊虹膜代码。

图10B描绘了两个示例模糊虹膜代码。

图11示出了可以体现在任何便携式或非便携式设备内的系统架构的示例。

具体实施方式

可穿戴系统的示例3D显示

可穿戴系统(在此也称为增强现实(AR)系统)可以被配置为向用户呈现2D或3D虚拟图像。图像可以是静止图像、视频的帧或视频的组合等。可以在可穿戴设备上实现可穿戴系统的至少一部分,该可穿戴设备可以单独或组合呈现虚拟现实(VR)、AR或混合现实(MR)环境,以用于用户交互。可穿戴设备可以作为AR设备(ARD)互换使用。此外,出于本公开的目的,术语“AR”与术语“MR”可互换使用。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奇跃公司,未经奇跃公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880034222.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top