[发明专利]用于监控行进纱线的纱线张力的方法和装置

权利要求书

1.一种用于监控纱线处置过程中行进纱线的纱线张力的方法，其中，连续测量所述纱线的纱线张力，将所述纱线张力的测量信号与允许纱线张力的至少一个限值进行比较，并且在所述测量信号的不允许容差偏差的情形下，所述纱线张力的短期信号轮廓作为故障图形被获取，其特征在于，使用机器学习程序分析所述纱线张力的所述故障图形，并且将所述故障图形分配至已知故障图形类别或新故障图形类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过多个故障图形中的一个所述故障图形的故障图案或一组故障图形来具体化每个所述故障图形类别。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将具体过程扰动和/或具体操作故障和/或具体扰动参数和/或具体产品故障分配至每个所述故障图形类别。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将其中一个所述故障图形分配至其中一个所述故障图形类别之后，触发关于所述故障图形类别的控制命令以进行过程改变。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述机器学习程序的至少一个机器学习算法来执行所述故障图形的分析。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过所述机器学习算法根据所分析的故障图形单独限定至少一个所述故障图形类别。

7.一种用于实施根据权利要求1至6中任一项所述的方法的装置，该装置包括：纱线张力测量单元(17)，该纱线张力测量单元具有纱线张力传感器(17.1)以及测量信号拾取器(17.2)；和包括纱线张力分析单元(19)的诊断单元(18)，该纱线张力分析单元(19)具有故障图形生成器(19.1)，其特征在于，所述诊断单元(18)被构造成使得故障图形能够使用机器学习程序来分析，并且已知故障图形类别或者新故障图形类别被分配至所述故障图形。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述诊断单元(18)包括存储单元(21)和用于执行所述机器学习程序的可编程学习处理器(20)。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述学习处理器(20)联接至输入单元(22)，通过所述输入单元(22)能够输入一个或多个确定的故障图形。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述学习处理器(20)联接至输出单元(23)，通过所述输出单元(23)能够对将所分析的所述故障图形分配至其中一个所述故障图形类别进行可视化。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述学习处理器(20)包括用于执行所述机器学习程序的神经网络。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述诊断单元(18)被连接至机器控制单元(16)，通过所述机器控制单元(16)能够执行用于过程改变的控制命令。