[发明专利]经由智能照明进行噪声流监控和声音定位

说明书

一种使用照明网络（300，400）监控环境（100）内的声音的方法（500），该照明网络包括处理器（26，220）、多个声音传感器（32）、多个环境传感器（36）和多个照明单元（10），该方法包含以下步骤：由多个声音传感器中的至少一个获得（520）来自环境内的实时声音数据；由多个环境传感器中的至少一个获得（530）来自环境内的实时环境数据；组合（560）实时声音数据、实时环境数据和关于环境的地形信息，以创建声音数据的传播图；以及根据声音数据的传播图定位（570）声音数据的源。

技术领域

本公开总体上针对被配置成监控环境条件的方法和照明系统，更具体地，针对被配置成定位声音和监控网络内的噪声传播的照明网络。

背景技术

研究表明，长期暴露在噪声中可能是大量与心脏疾病和压力相关的死亡的原因。因此，为了更好地了解城市健康状况，并帮助决策者采取适当行动，对噪声污染数据进行自主实时监控对地方政府而言有高优先级。

典型地，噪声监控系统包括城市基础设施内的麦克风传感器网络，以提供城市的颗粒噪声图。噪声映射的主要噪声指标是长期平均声级，其通常在一年的时间期间上确定。在获得结果之后，可以使用地理信息系统将空间插值应用于数据，以便提供噪声图。

为了获得准确的噪声图或噪声定位，声学顾问在组合经验模型与直接测量、同时利用诸如数字高程模型、数字表面模型和数字地形模型的模型迎合（cater）室外声音传播的物理特性方面面临着巨大挑战。此外，室外声音传播受到诸如交通量、地面构形、地形轮廓、障碍物、压力、风、湍流、温度、湿度等等因素的影响。例如，交通噪声高度取决于车辆的体积、速度和类型。影响交通噪声的其他条件包括消声器缺陷、陡坡、地形、植被、离道路的距离以及障碍物和建筑物的屏蔽。这些实时场景动态通常不被监控系统测量，因此声学顾问无法获得，从而降低了噪声图和/或定位的准确性。

因此，在本领域中持续需要集成有传感器的照明网络，其被配置用于利用实时场景动态的声音定位和映射系统。

发明内容

本公开针对用于照明网络的创造性方法和装置，该照明网络被配置成监控、映射和/或定位环境中的声音。本文的各种实施例和实现针对包括多个分布式照明单元（例如路灯）的联网的照明系统，每个照明单元具有集成的声音传感器，该声音传感器被配置成从环境内获得实时声音数据。联网的照明系统还包括多个环境传感器，其被配置成从环境内获得实时环境数据。照明系统组合实时声音数据、实时环境数据和关于环境的地形信息来创建声音数据的传播图。然后，系统可以使用生成的传播图定位声音的源。根据实施例，除了许多其他用途之外，该信息可以用于修改由一个或多个照明单元发射的光。

通常，在一个方面，提供了一种使用照明网络来监控环境内的声音的方法，该照明网络包括处理器、多个声音传感器、多个环境传感器和多个照明单元。该方法包括以下步骤：（i）通过多个声音传感器中的至少一个从环境内获得实时声音数据；（ii）通过多个环境传感器中的至少一个从环境内获得实时环境数据；（iii）使用处理器组合实时声音数据、实时环境数据和关于环境的地形信息，以创建声音数据的传播图；以及（iv）根据声音数据的传播图定位声音数据的源。

根据实施例，该方法还包含基于所创建的传播图和/或所定位的声音数据的源来修改照明单元中的一个或多个的光源的步骤。

根据实施例，该方法还包含获得关于环境的地形信息的步骤。

根据实施例，该方法还包含将实时声音数据与预定阈值进行比较的步骤。

根据实施例，该方法还包含用所创建的传播图更新照明网络的步骤。

根据实施例，该方法还包含传送所创建的传播图和/或所定位的声音数据的源的步骤。