[发明专利]用于监测胎儿健康的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201880031012.7 申请日: 2018-05-14
公开(公告)号: CN110650681B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: J·彭德斯;E·迪;M·阿尔蒂尼 申请(专利权)人: 布鲁姆技术公司
主分类号: A61B5/344 分类号: A61B5/344
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 李尚颖
地址: 比利时*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 监测 胎儿 健康 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种用于在怀孕期间随时间推移监测胎儿健康的系统,所述系统包括:

与孕妇耦合的传感器;

与所述传感器通信耦合的处理器;以及

其上存储有非暂时性处理器可执行指令的计算机可读介质,其中所述指令的执行使所述处理器执行包括以下的方法:

从所述传感器获取信号;

处理所述信号以从所述信号中识别并提取多个感兴趣参数,其中所述多个感兴趣参数包括至少一个生理参数和至少一个行为参数;

跟踪所述多个感兴趣参数以形成个人化胎儿健康趋势;

识别与所述个人化胎儿健康趋势的偏差,所述偏差包括偏离所述个人化胎儿健康趋势的所述多个感兴趣参数中的一个或多个的测量的改变;

分析所述偏差以确定所述偏差是否指示胎儿健康的改变,所述分析包括确定所述偏差是否指示与所述至少一个行为参数相关联的值下降到低于表示在所述个人化胎儿健康趋势中的所述至少一个行为参数的平均值;以及

基于分析的偏差,确定与怀孕相关联的胎儿窘迫的概率。

2.根据权利要求1所述的系统,其中所述识别包括将所述多个感兴趣参数与胎儿健康指数进行比较。

3.根据权利要求1所述的系统,其中由所述处理器执行的所述方法进一步包括:

识别与群体级别胎儿健康趋势的第二偏差;以及

分析所述第二偏差以确定所述第二偏差是否指示胎儿健康的改变。

4.根据权利要求3所述的系统,其中分析所述第二偏差是通过阈值化、机器学习算法和回归建模中的一种执行的。

5.根据权利要求4所述的系统,其中所述机器学习算法包括广义线性模型、支持向量机和随机森林中的一个或多个。

6.根据权利要求3所述的系统,其中所述群体级别胎儿健康趋势源自数据库中的社区数据。

7.根据权利要求6所述的系统,其中所述社区数据包括记录的趋势和观察结果,所述记录的趋势和观察结果是基于跟踪、汇总和分析与多个用户相关联的生理参数或活动参数中的一个或多个而生成的。

8.根据权利要求6所述的系统,其中所述社区数据包括记录的趋势和观察结果,所述记录的趋势和观察结果是通过跟踪、汇总和分析与多个用户相关联的一个或多个生物参数而生成的。

9.根据权利要求1所述的系统,其中所述系统包括多个传感器。

10.根据权利要求9所述的系统,其中获取信号包括获取多个信号。

11.根据权利要求1所述的系统,其中所述传感器包括被配置成测量以下中的一个或多个的一个或多个传感器:胎动、胎儿心脏电活动、胎儿心音、胎儿氧合、羊水量、胎盘氧合、胎盘温度、胎盘pH、和胎儿朝向。

12.根据权利要求1所述的系统,其中所述传感器感测生物电势信号、惯性信号、声学信号、光学信号、和温度信号中的一个或多个。

13.根据权利要求1所述的系统,其中所述多个感兴趣参数包括以下中的一个或多个:平均胎儿心率、平均胎儿心率变异性、胎动计数、胎儿氧合水平、平均胎盘氧合水平、平均胎盘温度、平均胎盘pH、平均羊水量、胎儿心率曲线、胎儿心率变异性曲线和胎动曲线。

14.根据权利要求1所述的系统,其进一步包括便携式可穿戴传感器贴片,所述传感器贴片包括所述传感器、所述处理器和所述计算机可读介质。

15.根据权利要求14所述的系统,其中所述可穿戴传感器贴片进一步包括用于与移动计算装置通信的无线天线。

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