[发明专利]模拟、记录和预测对流气象的自学习即时预报系统

权利要求书

1.一种用于自动模拟、记录和预测对流气象的计算机实现的方法，所述方法包括：

由计算机从一个或多个图像数据源接收针对时间步长间隔的集合的一个或多个气象数据图像，所述一个或多个气象数据图像包括至少针对第一时间步长间隔的第一气象数据图像；

由所述计算机基于指示对流物体的存在的一个或多个预定参数的存在而识别所述第一气象数据图像中的当前对流物体；

由所述计算机生成所述当前对流物体的对流物体数据记录，所述对流物体数据记录包括在所述第一时间步长间隔以及在所述第一时间步长间隔之后的一个或多个时间步长间隔的与所述当前对流物体相关联的一个或多个参数；

由所述计算机将所述对流物体数据记录存储在对流演变数据库中；

由所述计算机基于（i）所述当前对流物体的所述对流物体数据记录和（ii）一个或多个过去对流物体的一个或多个对流物体数据记录生成所述当前对流物体的即时预报输出，其中所述即时预报输出是至少部分地使用机器学习即时预报算法而生成的，该算法被配置为基于所述当前对流物体和一个或多个过去对流物体的对流物体数据记录而生成当前对流物体的预测性即时预报；以及

由所述计算机将所述即时预报输出发送到一个或多个用户设备，所述一个或多个用户设备被配置为显示所述即时预报输出，其中当经由图形用户界面显示在所述一个或多个用户设备上时，所述即时预报输出包括指示所述当前对流物体在未来时间步长间隔的集合的即时预报气象图像的地理地图。

2.根据权利要求1所述的方法，其中一个或多个过去对流物体的一个或多个对流物体数据记录包括存储在所述对流演变数据库中的一个或多个对流物体数据记录。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括基于所述当前对流物体的至少地理参数或时间参数来从所述对流演变数据库中选择一个或多个过去对流物体的所述一个或多个对流物体数据记录，其中所述地理参数指示所述当前对流物体的地理位置并且所述时间参数指示所述当前对流物体的时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其中将所述对流物体数据记录存储在所述对流演变数据库中还包括：

由所述计算机基于所述对流物体数据记录和所述对流演变数据库中的至少一个对流物体数据记录更新所述机器学习即时预报算法。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述计算机从一个或多个数据源接收气象观测数据，其中进一步基于所述气象观测数据识别所述当前对流物体。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

由所述计算机从一个或多个数据源接收与所述当前对流物体相关的气象观测数据；以及

由所述计算机将所述气象观测数据存储在所述对流物体数据记录中。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述计算机从一个或多个数据源接收气象观测数据，其中进一步基于所述气象观测数据生成所述即时预报输出。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述即时预报输出是机器可读计算机文件和机器可读数据流中的至少一个。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括：

由所述计算机从一个或多个数据源接收气象观测数据和气象图像数据；以及

由所述计算机将从所述一个或多个数据源接收的所述气象观测数据和所述气象图像数据存储在数据库中。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括由所述计算机将从所述一个或多个数据源接收的所述气象观测数据和所述气象图像数据转换成与所述计算机兼容的格式。

11.根据权利要求9所述的方法，还包括由所述计算机基于指示与子数据库以及所述气象观测数据和所述气象图像数据的子集相关联的地理位置的所述子集的地理参数，将所述子集存储在所述子数据库中。