[发明专利]图像解析评价方法、计算机程序、图像解析评价装置

说明书

本发明提供一种静止图像的被摄体表面状态的解析评价方法、装置以及计算机程序。其包含获取静止图像的规定区域中的各像素的颜色信息的步骤、根据所获取的所述颜色信息来计算表示颜色的多样性的数值的步骤、计算所述颜色信息的平均值的步骤、以及基于所计算出的表示所述颜色的多样性的数值和所述颜色信息的平均值来计算变动系数的步骤，将所述变动系数作为用于评价物体表面状态的指标。

技术领域

本发明涉及一种利用尤其在静止图像中存在的颜色的多样性来对图像进行解析评价的方法、装置、计算机程序。

背景技术

根据利用例如显微镜等拍摄了物体或者生物体、以及来源于生物体的试料得到的静止图像的颜色、明亮度的浓度，来解析试料的表面、内部的结构的复杂性、或者颜色的复杂性在各种领域广泛应用。例如如专利文献1及2所示那样，尝试一种用于使肌肤的状态定量化的方法。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利公开平成8-308634号公报

专利文献2：日本专利公开平成9-38045号公报

发明内容

(一)要解决的技术问题

但是，由于拍摄时的曝光时间、照明光的明亮度而使图像的颜色、明亮度的浓度变化，因此存在不能准确评价复杂性的问题。

(二)技术方案

本发明是鉴于以上的现有的问题点而完成的，其提供一种通过将像素的颜色、明亮度的浓度偏差作为变动系数来进行评价从而来评价试料的表面、内部结构、颜色的复杂性的状态的方法以及其装置。

本发明的图像解析评价方法、装置以及计算机程序具备以下所示的步骤或者单元。

(1)获取静止图像的规定区域中的各像素的颜色信息的步骤、根据所获取的所述颜色信息来计算表示颜色的多样性的数值的步骤、计算所述颜色信息的平均值的步骤、以及基于所计算出的表示所述颜色的多样性的数值和所述颜色信息的平均值来计算变动系数的步骤，将所述变动系数作为用于评价表面状态的指标。

(2)在上述(1)中，所述颜色信息是像素的亮度或者明度，表示所述颜色的多样性的数值是所述亮度或者明度的偏差。

(3)在上述(2)中，所述亮度或者明度的偏差是亮度或者明度的标准差。

(4)在上述(1)至(3)中，所述变动系数是通过表示所述颜色信息的多样性的数值除以所述颜色信息的平均值而获得的数值。

(5)在上述(1)至(4)中，包括：计算超过阈值的所述变动系数所表示的区域的区域面积的步骤；以及判定所述区域面积是否超过阈值的判定步骤。

(三)有益效果

本发明实现以下效果。通过基于所关注的图像中的区域中包含的像素的颜色信息来判断该区域的颜色的多样性，从而能够将静止图像中的物体的表面、或者、内部所包含的结构物的状态、或者、颜色的复杂性进行数值化。因此，能够不取决于观察者的主观、经验等，而客观地将结构、颜色的复杂性评价为数值。

另外，通过将静止图像分解成无数的区域，并对各个区域计算与颜色的多样性相关的数值、或者对各像素或者包围少数的像素集团的区域计算与颜色的多样性相关的数值，从而能够对表面状态的平面性(或者空间性)分布进行评价。由此，能够容易且客观地获知在图像上的哪个部位的结构、颜色复杂。

附图说明

图1是从三种静止图像的RGB颜色空间要素中取出红色要素，并表示了亮度直方图的图。