[发明专利]使用经过训练的生成模型生成查询变体有效

专利信息
申请号: 201880028212.7 申请日: 2018-04-27
公开(公告)号: CN110574021B 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 于尔基·阿拉奎亚拉;克里斯蒂安·巴克;扬尼斯·布利安;马西米利亚诺·恰拉米塔;沃伊切赫·加耶夫斯基;安德烈亚·杰斯蒙多;尼尔·霍尔斯比;王玮 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 周亚荣;邓聪惠
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 使用 经过 训练 生成 模型 查询 变体
【权利要求书】:

1.一种由一个或多个处理器实现的方法,包括:

接收原始查询,所述原始查询基于用户经由客户端设备的用户界面输入而生成;

将所述原始查询的令牌作为输入应用于经过训练的生成模型;

基于将所述原始查询的令牌应用于所述经过训练的生成模型,生成所述原始查询的至少一个变体;

基于以下至少中的一个生成输出:所述至少一个变体、以及对所述至少一个变体的至少一个搜索系统响应;以及

响应于所述原始查询,提供所述输出以经由所述客户端设备呈现。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

作为对于所述经过训练的生成模型的所述输入的一部分,应用与所述用户相关联的一个或多个属性。

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:

基于针对所述经过训练的生成模型的所述一个或多个属性,生成所述原始查询的至少一个变体。

4.根据权利要求2或权利要求3所述的方法,其中,所述一个或多个属性包括以下一项或多项:所述用户的位置、所述用户当前从事的任务、以及所述用户的位置处的天气。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括:

作为对所述经过训练的生成模型的所述输入的一部分,应用一个或多个时间属性,包括以下至少一项:当前时间、当前周内日、和当前日期。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,还包括:

为所述用户确定预测任务;

作为对于所述经过训练的生成模型的输入,应用:

所述用户的所述预测任务的一个或多个任务属性;

并且其中,生成所述原始查询的至少一个变体是基于将所述一个或多个任务属性应用于所述经过训练的生成模型。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,基于经由所述客户端设备或附加客户端设备与所述用户的一个或多个交互来确定所述用户的所述预测任务。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,基于确定所述预测任务所基于的所述一个或多个交互包括由所述用户发送的电子通信或由所述用户创建的日历条目。

9.根据权利要求6所述的方法,其中,基于发送给所述用户的电子通信或所述用户的存储的日历条目来确定所述用户的所述预测任务。

10.根据权利要求6所述的方法,还包括:

生成包括训练实例输入和训练实例输出的训练实例,

所述训练实例输入包括:

第一查询的第一查询令牌,以及

任务属性,

所述训练实例输出包括:

第二查询的第二查询令牌;

其中,基于确定所述第一查询的过去提交、随后的所述第二查询的过去提交与所述预测任务相关联,以所述任务属性作为训练实例输入来生成所述训练实例;以及

基于生成的训练实例训练所述生成模型。

11.根据权利要求6至10中任一项所述的方法,包括:

基于所述经过训练的生成模型被基于与所述预测任务相关联的过去查询提交而被训练,来从多个经过训练的生成模型中选择经过训练的生成模型。

12.根据权利要求11所述的方法,还包括:

选择基于与所述预测任务相关联的所述过去查询提交而生成的训练实例;以及

基于选择的训练实例来训练所述生成模型。

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