[发明专利]图像处理方法及图像接收装置有效
申请号: | 201880025822.1 | 申请日: | 2018-04-09 |
公开(公告)号: | CN110537369B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 塩川将隆;高桥圭;岩城裕司;乡户宏充 | 申请(专利权)人: | 株式会社半导体能源研究所 |
主分类号: | H04N7/01 | 分类号: | H04N7/01;G06T3/40 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 程晨 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 接收 装置 | ||
提供一种从低分辨率的图像数据生成高分辨率的图像数据的图像处理方法及一种通过该图像处理方法工作的图像接收装置。本发明的一个方式是一种从低分辨率的图像数据生成高分辨率的图像数据的图像处理方法,其中,通过分割低分辨率的图像数据来生成多个第一图像数据,将多个第一图像数据的相邻的两个中的一个作为第二图像数据,将另一个作为第三图像数据,通过由像素数据补充第二图像数据的周围来生成第四图像数据,像素数据包括第三图像数据的一部分,进行将第四图像数据作为输入的卷积神经网络,卷积神经网络输出第五图像数据,并且,通过结合多个第五图像数据来生成高分辨率的图像数据。此外,本发明的一个方式是一种通过该图像处理方法工作的图像接收装置。
技术领域
本发明的一个方式涉及一种图像处理方法及根据该图像处理方法进行工作的图像接收装置。
此外,本发明的一个方式涉及一种半导体装置。注意,在本说明书等中,半导体装置是指能够通过利用半导体特性而工作的所有装置。显示装置、发光装置、存储装置、电光装置、蓄电装置、半导体电路以及电子设备有时包括半导体装置。
本发明的一个方式不局限于上述技术领域。本说明书等所公开的发明的技术领域涉及一种物体、方法或制造方法。此外,本发明的一个方式涉及一种工序(process)、机器(machine)、产品(manufacture)或者组合物(composition of matter)。由此,更具体而言,作为本说明书所公开的本发明的一个方式的技术领域的一个例子可以举出半导体装置、显示装置、液晶显示装置、发光装置、蓄电装置、摄像装置、存储装置、处理器、电子设备、这些装置的驱动方法、制造方法、检验方法或相关系统。
背景技术
随着电视(TV)的大屏幕化,对收视高清晰度视频的需求也很大。在日本2015年开始通过通信卫星(CS)及有线电视等的4K实用广播,2016年开始通过广播卫星(BS)的4K·8K试播。今后计划开始8K实用广播。因此,现在正在开发对应8K广播的各种电子设备(非专利文献1)。8K的实用广播将并用4K广播及2K广播(全高清广播)。
8K广播中的视频分辨率(水平及垂直的像素数)为7680×4320,为4K(3840×2160)的4倍,为2K(1920×1080)的16倍。因此,被期待看到8K视频的人与看到2K广播的影像或4K广播的影像等的人相比能够感受更高的真实感。
另外,正在进行如下技术的开发:将利用人工神经网络等的人工智能用于各种电子设备而不局限于电视。被期待着通过利用人工神经网络可以实现比现有的诺依曼型计算机更高性能的计算机,近年来,已开展对在电子电路上构成人工神经网络的各种研究工作。非专利文献2揭露有关具有利用人工神经网络的自己学习功能的芯片的技术。
而且,在专利文献1中,公开了如下发明:由使用在沟道形成区域中包含氧化物半导体的晶体管的存储装置保持利用人工神经网络的计算中需要的权重数据。
[先行技術文献]
[专利文献]
[专利文献1]美国专利申请公开第2016/0343452号公报
[非专利文献]
[非专利文献1]S.Kawashima,et al.,”13.3-In.8K X 4K 664-ppi OLEDDisplayUsing CAAC-OS FETs,”SID 2014DIGEST,pp.627-630.
[非专利文献2]Yutaka Arima et al,”A Self-Learning Neural Network Chipwith 125Neurons and 10K Self-Organization Synapses”,IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS,VOL.26,NO.4,APRIL 1991,pp.607-611
发明内容
发明所要解决的技术问题
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