[发明专利]基于点击图上向量传播模型的智能客户服务

说明书

在数据服务引擎处从用户接收查询。所述查询包括字符串。所述数据服务引擎基于所述查询识别多个候选主题。基于点击图上向量传播(VPCG)模型确定所述查询和所述多个候选主题中的每个候选主题之间的相似度得分，所述模型是基于用户点击数据训练的。基于所述相似度得分将所述多个候选主题排名。从所述已排名的候选主题中选择一个或多个主题。经由用户界面(UI)输出所述选择的主题。

技术领域

本文一般涉及自然语言处理，特别是智能客户服务。

背景技术

随着人工智能(AI)愈发流行，人们期待越来越多的相关产品和服务，例如机器人写作、机器人创作和自动驾驶汽车。人工智能领域的代表性应用之一是智能客户服务，它已融入人们生活的各个方面。智能客户服务可以与用户通信并自动回复用户关于产品或服务的问题或查询，以降低客户服务运营的成本。

自然语言处理技术(NLP)帮助企业搭建智能客户服务机器人。NLP可以提高服务效率、降低人工服务成本，从而帮助企业实现从传统呼叫中心到智能客户联络中心的成功过渡。

发明内容

本公开的实施方式一般涉及智能客户服务中的自然语言处理。更具体地，本公开的实施方式涉及基于点击图上向量传播(VPCG)模型的智能客户服务。

在一般实施方式中，在数据服务引擎处从用户接收查询。查询包括一串字符。数据服务引擎基于查询识别多个候选主题。基于点击图上向量传播(VPCG)模型，确定查询分别相对于多个候选主题的相似度得分，所述点击图上向量传播(VPCG)模型是基于用户点击数据训练的。基于相似度得分对多个候选主题进行排名。从已排名的候选主题中选择一个或多个主题。经由用户界面(UI)输出所选择的主题。

本公开中描述的主题的特定实施方式可以被实施以实现以下优点中的一个或多个。例如，所描述的主题可以针对客户需求和意图提供更相关且准确的预测，并解决客户问题，从而帮助改善用户体验和用户满意度。

应当理解，根据本公开的方法可以包括本文所描述的方面和特征的任何组合。也就是说，根据本公开的方法不限于本文具体描述的方面和特征的组合，而还可以包括所提供的方面和特征的任何组合。

以下在附图和说明书中阐述了本公开的一个或多个实施方式的细节。从说明书和附图以及从权利要求书来看，本公开的其它特征和优点将是显而易见的。

附图说明

图1是示出根据本公开实施方式的用于基于点击图上向量传播(VPCG)模型提供智能客户服务的示例性环境的框图。

图2是示出根据本公开实施方式的用于基于用户点击数据来训练VPCG模型的示例性处理的框图。

图3是示出根据本公开实施方式的用于使用经训练的VPCG模型来计算用户查询q和候选知识点主题d的得分的示例性处理的流程图。

图4是示出根据本公开实施方式的用于基于VPCG模型提供智能客户服务的示例性系统的框图。

图5是示出根据本公开实施方式的用于基于VPCG模型提供智能客户服务的示例性处理的流程图。

图6是示出根据本公开实施方式的基于VPCG模型的智能客户服务和基于深度语义相似度模型(DSSM)的智能客户服务之间的性能对比的图。

图7是示出根据本公开实施方式的用于提供与本公开中所描述的算法、方法、功能、处理、流程和过程相关联的计算功能的示例性计算机系统的框图。

各附图中相同的附图标记和名称表示相同的元件。

具体实施方式