[发明专利]基于FFR的对非侵入性成像的交互监测

说明书

一种系统(100)包括具有计算机可执行指令(124)的计算机可读存储介质(122)，所述系统包括：生物物理模拟器部件(126)，其被配置为通过模拟来确定血流储备分数值；以及交通灯引擎(128)，其被配置为在所述模拟中的一个或多个点跟踪用户与计算系统的交互以确定血流储备分数值。处理器(120)被配置为执行生物物理模拟器部件以确定血流储备分数值，并且被配置为执行交通灯引擎以跟踪关于确定血流储备分数值的用户交互并响应于确定存在潜在的不正确的交互而提供警告。显示器被配置为显示警告请求确认以从所述点继续模拟，其中，只有响应于处理器接收到所请求的确认，模拟才能恢复。

技术领域

以下总体涉及成像，并且更具体地涉及用于血流储备分数计算机断层摄影(FFR-CT)的“交通灯”引擎。

背景技术

血流储备分数(FFR)是导管实验室(Cath Lab)中的一项侵入性测量，通过FFR指数来量化由于钙化或软斑块引起的冠状动脉病变的血流动力学显著性。该指标指示冠状支架的功能严重性，其根据在冠状血管造影术期间进行的压力测量被计算并且被定义为在充血条件下远端血压(狭窄后面)相比于近端血压(靠近心门)。也就是，FFR指标表达在存在支架时沿血管向下的最大流量相比于假设没有狭窄时的最大流量。FFR值是介于0与1之间的绝对值，其中，值0.50指示给定的狭窄会导致血压下降50％。

FFR侵入性流程需要将导管插入股动脉或桡动脉，并使导管前进至狭窄处，在影响脉管的几何形状、顺应性和阻力和/或其他特征的各种药剂促成的状况期间，导管尖端的传感器感测跨狭窄的压力、温度和流量。FFR-CT是一种非侵入性成像方法，其用于通过计算流体动力学(CFD)模拟根据心脏的CT图像数据(例如，根据冠状计算机断层扫描血管造影术，CCTA)来估算FFR指数，其中，模拟通过冠状动脉的血流和压力。这包括使用CCTA图像数据来导出冠状动脉树的几何模型，从其提取特征，并且根据所述特征来确定边界条件以进行模拟。

存在两种用于CT-FFR分析的方法，即非现场和现场。非现场方法需要CCTA数据以及额外患者信息通过计算机网络发送到核心实验室，技术人员在该实验室中在受控环境中执行分析。遗憾的是，非现场方法不具有立即执行分析和更新患者管理计划的能力，而不得不等待直到非现场完成分析。因此，它不能提供有关患者状态的即时输入。现场方法允许医师或技术人员在不受控的环境中在办公室中执行分析。遗憾的是，所述技术容易受到用户可变性和错误的影响，并且由于与操作者有关的错误而不能保证相似水平的再现性和鲁棒性。

发明内容

本文中描述的各方面解决以上提及的问题和其他问题。

以下总体描述了一种方法，其在一个非限制性实施例中，可以借助于减少用户可变性和对错误的操作者与分析应用的交互的鲁棒性来提高现场CT-FFR估计的质量，例如，通过现场CT-FFR分析，可以“监督”用户交互，并在潜在错误交互的情况下提供通知。该方法可以使用基于规则的算法、机器学习算法等来识别潜在的不正确的用户交互。在一个实例中，例如通过利用算法能力来确定潜在的不正确的用户交互以在CT-FFR分析的一个或多个阶段期间校正这种交互，从而能够改善对冠状动脉病变的血液动力学显著性的非侵入性评估。

在一个方面中，一种系统包括具有计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令包括：生物物理模拟器部件，其被配置为通过模拟来确定血流储备分数值；交通灯引擎，其被配置为在所述模拟中的一个或多个点跟踪用户与计算系统的交互以确定血流储备分数值。处理器被配置为执行生物物理模拟器部件以确定血流储备分数值，并且被配置为执行交通灯引擎以跟踪关于确定血流储备分数值的用户交互并响应于确定存在潜在的不正确的交互而提供警告。显示器被配置为显示警告请求确认以从所述点继续模拟，其中，仅响应于处理器接收到所请求的确认，模拟才能恢复。