[发明专利]序列产生装置及其控制方法有效
申请号: | 201880021817.3 | 申请日: | 2018-03-12 |
公开(公告)号: | CN110494862B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 竹内广一 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06N20/00 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 曾琳 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 序列 产生 装置 及其 控制 方法 | ||
本发明涉及用于产生序列的序列产生装置,所述序列指示对象物的状态的转变,所述装置包括:输入部件,用于输入将被产生的序列的对象物的初始状态;配置部件,配置将被产生的序列的对象物的最终状态;产生部件,基于初始状态使用预定的预测模型来产生多个序列;以及输出部件,从所述多个序列中输出与最终状态一致的一个或多个序列。
技术领域
本发明涉及用于高效地产生多样的序列的技术。
背景技术
元素数据项的有序集合被称为序列。元素数据是表示人、事物或感兴趣的事件的瞬时状态的数据。存在各种类型的序列。例如,行为是包括运动类别和表示对象物的位置的坐标作为元素数据的序列,视频是包括图像作为元素数据的序列。近年来,已经存在使用序列的各种识别技术。这样的技术的例子包括使用视频序列的人类行为识别技术和使用语音序列的语音识别技术。使用序列的这些识别技术可以使用机器学习作为技术基础。在机器学习中,重要的是确保用于学习和评估的数据的多样性。因此,当序列用作用于机器学习的数据时,优选的是收集多样的范围的数据。
序列收集方法的例子包括观测并且收集实际上已经发生的现象的方法、人为地产生序列的方法、以及随机地产生序列的方法。日本专利公开No.2002-259161公开了为了软件测试、详尽地产生包括软件画面作为元素数据的画面转变序列的技术。此外,日本专利公开No.2002-83312公开了为了产生动画、产生给予人物的意图(例如,“前进到目的地”)所对应的行为序列的技术。
发明内容
技术问题
然而,上述序列收集方法具有各种问题。例如,当基于使用摄像机记录的视频收集视频序列时,记录的视频取决于记录期间发生的现象。因此,上述方法对于收集与不太频繁的现象相关的序列是低效的。此外,当行为序列被手动设置为人为地产生序列时,详尽地覆盖多种序列所需的操作成本高。当随机产生序列时,可能产生看似不太可能实际发生的不自然的序列。日本专利公开No.2002-259161和日本专利公开No.2002-83312中所公开的技术没有被设计为解决上述问题。
本发明是鉴于上述问题而提出的。本发明的目的是提供可以高效地产生多样的自然的序列的技术。
问题的解决方案
为了解决上述问题,根据本发明的序列产生装置包括以下组件。也就是说,一种产生表示对象物的状态转变的序列的序列产生装置包括:
输入部件,用于输入将被产生的序列中的对象物的初始状态;
设置部件,用于设置将被产生的序列中的对象物的结束状态;
产生部件,用于基于初始状态使用预定的预测模型来产生序列;以及
输出部件,用于输出所述序列中的至少一个序列,所述至少一个序列与结束状态匹配。
附图说明
图1是例示说明序列的例子的示图。
图2是例示说明根据第一实施例的序列产生系统的配置的例子的示图。
图3是例示说明结束状态设置单元的GUI的例子的示图。
图4是例示说明多样性设置单元的GUI的例子的示图。
图5是例示说明序列产生单元的处理步骤的例子的示图。
图6是例示说明序列产生系统执行的处理的流程图。
图7是例示说明复合序列的例子的示图。
图8是例示说明根据第二实施例的复合序列产生系统的配置的例子的示图。
图9是例示说明复合序列产生系统执行的处理的流程图。
图10是例示说明分层序列的例子的示图。
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