[发明专利]基于注视的课堂笔记生成器

权利要求书

1.一种系统，包括：

存储计算机可执行组件的存储器；

处理器，可操作地耦合到存储器，并且执行存储在存储器中的计算机可执行组件，其中计算机可执行组件包括：

注视跟踪组件，其获得与演示的观察者相关联的注视信息；

注意力评分组件，其基于注视信息确定演示的内容元素的相应注意力分数，其中，对于演示的内容元素中的给定内容元素，注意力评分组件基于采用基于注视信息确定的该给定内容元素的扫视路径的聚类平均值来确定该给定内容元素的注意力分数，所述扫视路径的聚类平均值包含与特定内容相关联的扫视路径的聚类的一组相应代表性扫视路径；

内容推荐组件，其：

基于内容清晰度函数和注视信息确定演示的内容元素的相应内容清晰度分数；以及

基于相应的内容清晰度分数，从一个或多个内容源中选择内容元素的相应内容；以及

笔记生成组件，其基于演示和所选择的演示的内容元素的相应内容生成演示笔记。

2.如权利要求1所述的系统，还包括获得内容元素的相应重要性级别的内容组件，其中内容清晰度函数还采用内容元素的重要性级别。

3.如权利要求1所述的系统，其中内容推荐组件基于深度学习模型确定内容清晰度函数，深度学习模型被优化用于观察者学习。

4.一种计算机实现的方法，包括：

通过包括一个或多个处理器的系统获得与演示的观察者相关联的注视信息；

由系统基于注视信息确定演示的内容元素的相应注意力分数，其中，所述确定包括对于演示的内容元素中的给定内容元素，基于采用基于注视信息确定的该给定内容元素的扫视路径的聚类平均值来确定该给定内容元素的注意力分数，所述扫视路径的聚类平均值包含与特定内容相关联的扫视路径的聚类的一组相应代表性扫视路径；

由系统基于内容清晰度函数和注视信息，确定演示的内容元素的相应内容清晰度分数；

由系统基于相应的内容清晰度分数，从一个或多个内容源中选择内容元素的相应内容；以及

由系统基于演示和所选择的演示的内容元素的相应内容生成演示笔记。

5.如权利要求4所述的计算机实现的方法，还包括由系统获得内容元素的相应重要性级别，其中内容清晰度函数还采用内容元素的重要性级别。

6.如权利要求4所述的计算机实现的方法，还包括由系统基于深度学习模型确定内容清晰度函数，深度学习模型被优化用于学习演示的特定主题。

7.一种便于演示的演示笔记生成的计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机可读存储介质，其具有与其一起实现的程序指令，程序指令可由处理器执行以使处理组件：

获得与演示的观察者相关联的注视信息；

基于注视信息确定演示的内容元素的相应注意力分数，其中，所述确定包括对于演示的内容元素中的给定内容元素，基于采用基于注视信息确定的该给定内容元素的扫视路径的聚类平均值来确定该给定内容元素的注意力分数，所述扫视路径的聚类平均值包含与特定内容相关联的扫视路径的聚类的一组相应代表性扫视路径；

基于内容清晰度函数和注视信息，确定演示的内容元素的相应内容清晰度分数；

基于相应的内容清晰度分数，从一个或多个内容源中选择相应内容；以及

基于演示和所选择的演示的内容元素的相应内容生成演示笔记。

8.如权利要求7所述的计算机程序产品，其中处理器可执行的程序指令还使处理器：

获得内容元素的相应重要性级别，其中内容清晰度函数还采用内容元素的重要性级别。