[发明专利]血压数据处理装置、血压数据处理方法以及血压数据处理程序

说明书

根据本发明的第一方式，血压数据处理装置包括峰值选择部、频率分量抑制部、呼吸性变动计算部、衰减量计算部以及呼吸周期决定部。峰值选择部在第一频谱的功率谱中选择示出峰值的峰值频率中的一个。频率分量抑制部抑制第一频谱中被选择的峰值频率的分量，并生成第二频谱。呼吸性变动计算部计算第二血压数据中的第一呼吸性变动，并计算第二频谱的时域表示即第三血压数据中的第二呼吸性变动。衰减量计算部计算第二呼吸性变动相对于第一呼吸性变动的衰减量。如果衰减量大于阈值，则呼吸周期决定部将与所选择的峰值频率对应的周期决定为用户的呼吸周期。

技术领域

本发明涉及血压数据的处理。

背景技术

血压异常(典型地是高血压)的患者期望日常进行血压管理。以往的固定型的血压测定装置不适于搬运，在工作场所、外出目的地等家庭以外的地方测定血压会给用户带来很大负担。另外，如果只是在一天中测定几次血压，则难以掌握可能成为脑和心血管疾病的发病风险的急剧的血压变动。

近年来，随着传感器技术的发展，实现了例如仅通过佩戴于用户的手腕就能够测定用户的血压的用户终端。根据这样的用户终端，能够不对用户施加较大的负担地适时地测定血压。在该用户终端中，例如也有能够使用张力测量法等技术，每一搏连续测定的用户终端。

已知血压因呼吸而变动。具体而言，吸气时的收缩期血压与呼气时的收缩期血压相比降低3～9mmHg左右(呼吸性变动)。呼吸性变动有可能在用于检测上述急剧的血压变动的产生的血压数据的分析中成为障碍。因此，有时要求抑制血压数据所包含的呼吸性变动。

另一方面，将呼吸性变动超过10mmHg的现象称为奇脉(PP：Pulsus Paradoxus)。奇脉用于哮喘、COPD(Chat Obstat Pulmonary Disease)、心压塞等的诊断。因此，有时也要求从血压数据中提取呼吸性变动。

发明内容

在用户有体动的情况下，有时产生血管的振动等噪声而导致血压的测定精度降低。特别是在连续测定用户的血压的情况下，用户不一定始终处于安静状态，因此可能使可靠性高的血压数据和可靠性低的血压数据混在一起。另外，呼吸的周期因人而异，并且即使是同一用户，也会因精神或肉体的状态或环境而发生变化。因此，在分析该血压数据的情况下，可能难以正确地推定呼吸性变动并进行抑制/提取。

本发明的目的在于，推定用户的呼吸周期。

根据本发明的第一方式，血压数据处理装置包括呼吸周期推定部，该呼吸周期推定部基于抑制了用户的第一血压数据所包含的与用户的体动相关的噪声而得到的第二血压数据的频域表示即第一频谱，推定用户的呼吸周期。呼吸周期推定部具备峰值选择部、第一频率分量抑制部、呼吸性变动计算部、衰减量计算部以及呼吸周期决定部。峰值选择部在第一频谱的功率谱中选择示出峰值的峰值频率中的一个。第一频率分量抑制部抑制第一频谱中被选择的峰值频率的分量，并生成第二频谱。呼吸性变动计算部计算第二血压数据中的第一呼吸性变动，计算第二频谱的时域表示即第三血压数据中的第二呼吸性变动。衰减量计算部计算第二呼吸性变动相对于第一呼吸性变动的衰减量。如果衰减量大于第一阈值，则呼吸周期决定部将与所选择的峰值频率对应的周期决定为用户的呼吸周期。因此，不管用户的个性、精神或者肉体的状态、或者血压的测定环境等因素如何，都能够稳定且准确地推定呼吸周期。

根据本发明的第二方式，如果衰减量为第一阈值以下，则呼吸周期决定部使峰值选择部选择一个未选择的峰值频率。因此，能够更稳定且准确地推定呼吸周期。

根据本发明的第三方式，峰值选择部按照频率的降序选择峰值频率。因此，能够高效地搜索与呼吸周期对应的峰值频率，并且能够防止因用户的血压变动分量而推定出错误的呼吸周期。

根据本发明的第四方式，第一频率分量抑制部对第一频谱实施低通型滤波处理而生成第二频谱。在低通型滤波处理中，设定比选择的峰值频率低的截止频率。因此，能够集中抑制第一频谱中包含峰值频率的分量的高频分量。