[发明专利]交通参与者朝着自动化驾驶的车辆的方向的通信流有效
申请号: | 201880016815.5 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN110663042B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 菲利普·诺特海斯;莱斯柴克·德伯尼茨 | 申请(专利权)人: | ZF腓德烈斯哈芬股份公司 |
主分类号: | G06V20/58 | 分类号: | G06V20/58;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/08 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 潘小军;李骥 |
地址: | 德国腓德*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通 参与者 朝着 自动化 驾驶 车辆 方向 通信 | ||
1.用于车辆(1)的训练分析装置(10),所述训练分析装置具有:
-第一输入接口(11),用于获得对交通参与者(3)的示意(2)的检测;
-第二输入接口(12),用于获得与所述示意(2)相对应的驾驶员控制指令(4);
-其中,所述训练分析装置(10)被实施为以对所述示意(2)的检测和所述驾驶员控制指令(4)来馈给人工神经网络(13),
·以便在对所述人工神经网络(13)的馈给中获得车辆控制指令(14),
而且
·以便调整权重因子(15),使得所述车辆控制指令(14)与所述驾驶员控制指令(4)一致,
用以对所述示意(2)的含义进行机器学习,其特征在于,
-所述第一输入接口(11)被实施为获得对所述交通参与者(3)的身高和/或容貌的检测,
-其中,所述人工神经网络(13)被实施为依据所述身高和/或所述容貌来获得所述交通参与者(3)的年龄,以便依赖于所述年龄来调整所述车辆控制指令(14)。
2.根据权利要求1所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述第一输入接口(11)被实施为获得所述交通参与者(3)的可视的示意和/或声音的示意。
3.根据权利要求1或2所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述第一输入接口(11)是通向环境检测传感器(5)和/或环境检测传感器(5)的系统的接口,并且/或者所述第二输入接口(12)是通向车辆数据传输系统(6)的接口。
4.根据权利要求1或2所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述人工神经网络(13)是多层的人工神经网络。
5.根据权利要求2所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述可视的示意是手势和/或表情。
6.根据权利要求5所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述手势是手部动作。
7.根据权利要求1或2所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述第一输入接口(11)是通向摄像机的图像传感器、雷达、激光雷达和/或声传感器的接口。
8.根据权利要求1或2所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述第二输入接口(12)是通向CAN总线的接口。
9.根据权利要求1或2所述的训练分析装置(10),其特征在于,所述人工神经网络(13)是脑回式的或递归式的人工神经网络(13)。
10.用于训练人工神经网络(13)的方法,所述方法使用根据权利要求1至9中任一项所述的训练分析装置(10)来执行,其中,在用于车辆(1)的训练分析装置(10)上实施所述人工神经网络(13),所述方法具有如下方法步骤:
-提供在行驶期间获得的交通参与者(3)的示意(2)和与所述示意(2)相对应的驾驶员控制指令(4);
-以所述示意(2)和所述驾驶员控制指令(4)馈给所述人工神经网络(13);
-在对所述人工神经网络(13)的馈给中获得车辆控制指令(14);
而且
-调整权重因子(15),使得所述车辆控制指令(14)与所述驾驶员控制指令(4)一致,
其中,所述人工神经网络(13)学习所述示意(2)的含义。
11.计算机程序产品(20),所述计算机程序产品被实施为加载到计算机(22)的存储器(21)中而且具有软件代码部分,当所述计算机程序产品(20)在所述计算机(22)上运行时,利用所述软件代码部分来实施根据权利要求10所述的方法的步骤。
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