[发明专利]虚拟场景中的对象处理方法、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种虚拟场景中的对象处理方法、设备及存储介质，包括：在样本虚拟场景中采集第一对象与第二对象的交互过程；根据所采集的场景数据样本和操作数据样本构建训练样本，合并在交互过程的不同采样点构建的训练样本形成训练样本集合；对训练样本集合进行预处理；以经过预处理的训练样本集合包括的场景数据样本为输入，并以预处理的训练样本集合包括的操作数据样本为输出，训练人工神经网络模型。应用本发明所述方案，能够利用人工神经网络模型提升模拟的对象的智能化程度。

技术领域

本发明涉及电数字数据处理技术，尤其涉及一种虚拟场景中的对象处理方法、设备及存储介质。

背景技术

基于图形处理硬件的显示技术，扩展了感知环境以及获取信息的渠道，尤其是虚拟场景的显示技术，能够根据实际应用需求实现人与人、人与虚拟场景中各种虚拟对象的智能化的交互。

虚拟场景除了利用设备的屏幕显示，还可以借助于立体显示技术以取得类似真实世界的视觉感知效果，典型的是利用立体投影、虚拟现实和增强现实技术等立体显示技术来输出各种虚拟场景。

虚拟场景中模拟的各种对象与受控于用户的各种对象交互时，模拟的对象的行为与用户控制的对象的行为适配，根据用户控制对象所实施的行为，模拟的对象对应实施与用户所控制对象实施的行为相适配的行为，从而形成在虚拟环境中的交互过程。

游戏是虚拟场景显示技术的典型应用，用户可以通过设备运行游戏，在设备输出的虚拟场景中，用户控制的游戏对象与线上的其他游戏对象协同战斗或者对战。

除了用于实现在游戏中的虚拟场景，还可以用于实现各种生产、商业和娱乐等各种交互活动进行模拟的虚拟场景，例如，在学校中输出教师的三维影像对学生授课，在商店中输出导购员的三维影像对顾客进行商品介绍并实时回答顾客对商品的各种咨询等，通常，在虚拟环境中使用机器人控制的对象与用户所控制的对象进行交互。

发明内容

本发明实施例提供一种虚拟场景中的对象处理方法、设备及存储介质，能够利用人工神经网络模型提升模拟的对象的智能化程度。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种虚拟场景中对象处理方法，包括：

在样本虚拟场景中采集第一对象与第二对象的交互过程；

根据所采集的场景数据样本和操作数据样本构建训练样本，合并在所述交互过程的不同采样点构建的训练样本形成训练样本集合；

对所述训练样本集合进行预处理；

以经过预处理的训练样本集合包括的场景数据样本为输入，并以预处理的训练样本集合包括的操作数据样本为输出，训练所述人工神经网络模型。

上述方案中，所述方法还包括：

当所述操作结果表示所述第一对象在所述交互过程中的操作结果达到目标，且所述交互过程中所述第一对象的累积使用功能的次数，未超出所述第一对象的功能使用次数阈值时，标记所述训练样本的无效属性。

上述方案中，所述对所述训练样本集合进行预处理，包括：

针对所述训练样本集合中各训练样本包括的场景数据样本执行以下预处理：

将所述场景数据样本包括的第一对象的位置与第二对象的位置分别映射到参考坐标系中；

在所述参考坐标系中计算所述第一对象与所述第二对象基于不同坐标轴的距离分量；

将所述训练样本中包括的所述第一对象与所述第二对象的位置替换为所述距离分量。

上述方案中，所述对所述训练样本集合进行预处理，包括：