[发明专利]存储介质与家居设备智能控制装置、方法及系统在审

专利信息
申请号: 201880000637.7 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN109451751A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 彭灵;陈辉萍;钟城广;盘国权;范高如;李鑫;陈清泉;黄立旺;王增均;朱荆莲;李文彬;姚化桥;俞伟良;陈海裕;杨金桂;李文和;李国凯;郭飞锋 申请(专利权)人: 深圳市蚂蚁雄兵物联技术有限公司;深圳佳比泰智能照明股份有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 李丙林;王晖
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 家居设备 天气数据 智能控制装置 存储介质 控制指令 家居设备控制 关联 天气数据库 自动化控制 采集模块 模块控制 智能家居 预存储 发送 室内 再生 天气 污染 分析
【权利要求书】:

1.一种家居设备智能控制装置,其特征在于,所述家居设备智能控制装置包括:

信息接收单元,被配置成接收当前环境天气数据采集模块发送的当前环境天气数据;

数据分析单元,被配置成依据当前环境天气数据以及预存储的历史天气数据库分析出未来天气数据;

控制指令生成单元,被配置成生成与未来天气数据关联的控制指令;

信息发送单元,被配置成将所述控制指令下发至与所述控制指令关联的家居设备控制模块。

2.根据权利要求1所述的家居设备智能控制装置,其特征在于,所述当前环境天气数据包括当前风速信息、环境光线强度信息和空气湿度信息,所述数据分析单元配置成依据当前风速信息、环境光线强度信息、空气湿度信息以及预存储的未来天气数据分析模型、历史风速样本、历史环境光线强度样本、空气湿度信息训练样本以及历史天气数据分析出未来天气数据。

3.根据权利要求2所述的家居设备智能控制装置,其特征在于,所述未来天气数据分析模型为预先利用多个历史当前风速信息、多个环境光线强度信息、多个空气湿度信息以及天气数据训练后的决策树算法模型或神经网络算法模型或支持向量机算法模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的家居设备智能控制装置,其特征在于,控制指令生成单元配置成,若未来天气数据为下雨或狂风或日照强度大于预设定阈值时,生成的控制指令为控制窗户关闭的指令。

5.根据权利要求1-3任一项所述的家居设备智能控制装置,其特征在于,若未来天气数据为雷雨时,生成的控制指令为控制总闸断电的指令。

6.根据权利要求1-5任一项所述的家居设备智能控制装置,其特征在于,所述当前环境天气数据采集模块为气象台服务器或风速传感器、光强传感器以及湿度传感器的结合。

7.一种家居设备智能控制方法,其特征在于,所述家居设备智能控制方法包括:

接收当前环境天气数据采集模块发送的当前环境天气数据;

依据当前环境天气数据以及预存储的历史天气数据库分析出未来天气数据;

生成与未来天气数据关联的控制指令;

将所述控制指令下发至与所述控制指令关联的家居设备控制模块。

8.根据权利要求7所述的家居设备智能控制方法,其特征在于,所述当前环境天气数据包括当前风速信息、环境光线强度信息和空气湿度信息,所述依据当前环境天气数据以及预存储的历史天气数据库分析出未来天气数据的步骤包括:依据当前风速信息、环境光线强度信息、空气湿度信息以及预存储的未来天气数据分析模型、历史风速样本、历史环境光线强度样本、空气湿度信息训练样本以及历史天气数据分析出未来天气数据。

9.根据权利要求8所述的家居设备智能控制方法,其特征在于,所述未来天气数据分析模型为预先利用多个历史当前风速信息、多个环境光线强度信息、多个空气湿度信息以及天气数据训练后的决策树算法模型或神经网络算法模型或支持向量机算法模型。

10.根据权利要求7-9任一项所述的家居设备智能控制方法,其特征在于,所述生成与未来天气数据关联的控制指令的步骤包括:若未来天气数据为下雨或狂风或日照强度大于预设定阈值时,生成的控制指令为控制窗户关闭的指令。

11.根据权利要求7-9任一项所述的家居设备智能控制方法,其特征在于,所述生成与未来天气数据关联的控制指令的步骤包括:若未来天气数据为雷雨时,生成的控制指令为控制总闸断电的指令。

12.根据权利要求7-11任一项所述的家居设备智能控制方法,其特征在于,所述当前环境天气数据采集模块为气象台服务器或风速传感器、光强传感器以及湿度传感器的结合。

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