[实用新型]一种滤棒成型机滤棒称重装置

说明书

本实用新型涉及一种滤棒成型机滤棒称重装置。一种滤棒成型机滤棒称重装置，包括上下设置的引导模块和称重模块，引导模块由上至下依次包括料斗、上料通道和剔除口，料斗中还设有使滤棒能够左右平齐呈直线排列的和固定架，称重模块包括壳体、设置在壳体内的下料通道和称重天平，下料通道与上料通道衔接，称重天平位于下料通道的下部，且称重天平还与一侧设置的转换器电连接。本实用新型作为一种滤棒称重装置，该装置具有灵敏度高、测量准确、数据传输稳定和操作方便等特点。

技术领域

本实用新型涉及滤棒成型机的相关技术领域，尤其涉及一种滤棒成型机滤棒称重装置。

背景技术

滤棒成型机主要用于生产制造滤棒，其自带的质量检测装置能够检测滤棒异常信息，但存在部分异常信息无法直接辨识和利用，造成例如重量超标滤棒无法剔除，引起质量隐患。为此，如何分离滤棒检测信号并应用于重量超标滤棒的剔除是研究滤棒成型过程稳定性的难题，参考其它信号分离方法，对此提出的方法有很多。

例如：山东大学(刘琚,梅良模.一种盲信号分离的信息理论方法[J].山东大学学报,1998,(4):398-403)提出基于统计独立的假设，同时利用了最大信息传输和输出互信息最小化，将该判据用于独立分量分析，得到源信号的盲分离。

华北电力大学(王彩雄,唐志国等.一种多源局部放电信号分离方法[J].中国电机工程学报,2013,33(13):212-219)提出基于局部放电信号时频分布特征，采用等效持续时间和等效均方根带宽来表征局部放电宽带脉冲波形的时频特征，构建等效时频谱图,进而采用基于网格和密度的聚类算法来完成不同类型局部放电信号的自动分离。

上海交通大学(胡英,杨杰等.基于盲信号分离的数字水印检测与提取[J].上海交通大学学报,2004,38(2):229-232)提出一种基于小波变换的数字水印嵌入算法基础上，应用盲分离技术有效地检测和提取出了含在水印图像中的水印。

杭州电子科技大学(赵知劲.一种时频域上的盲信号分离方法[J].信号处理,2004,20(4):384-386)提出一种基于滑动傅立叶变换和一个频率芯值与原信号的关系的信号盲分离算法。

山东大学(曹立军,龚蓬等.一种基于多传感器的噪声信号分离方法[J].传感技术学报,2005,18(4):759-761)提出了一种将多点多传感器测量所得噪声值，再通过相关性分析进行噪声分离的方法。

安阳工学院(姚玉钦.一种基于逼近线性空间的盲信号分离方法[J].通信技术,2009,42(3):43-44)结合目标函数，提出了一种非线性混叠信号盲分离算法，含噪混合信号之间的关系构造了动态的目标函数状态一空间。该函数的特点是多变量，过程和观测噪声不限于高斯分布，从而把非线性混叠信号盲分离问题转化为参数空间的线性混叠信号盲分离问题。

天津大学(杨挺,尚昆等.基于压缩感知的盲源信号分离检测方法[J].天津大学学报,2016,49(11):1138-1143)针对电能质量信号的结构特点,构建了压缩感知电能质量信号分离模型,并针对该模型提出一种基于压缩感知的盲源信号分离检测算法。

石家庄铁道学院(申永军,杨绍普等.一种基于奇异值分解的欠定盲信号分离方法[C].全国振动工程及应用学术会议暨全国设备故障诊断学术会议,2008)提出了一种利用相空间重构和奇异值分解实现信号升维,从而对欠定信号进行盲分离的新方法。首先通过信号的相空间重构得到吸引子轨迹矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,并根据不同信号的奇异值分布特性选择合适的奇异值进行逆变换,从而可以得到源信号的新的线性组合,实现信号升维。

郑州大学信息工程学院(王忠勇,李响等.一种新的非线性非高斯信号分离方法[J].郑州大学学报,2012,33(2):14)提出一种基于粒子滤波的非线性非高斯信号分离方法。该方法依据状态空间模型把信号分离问题转化为信号的状态和参数的联合估计问题，利用粒子滤波方法,结合核平滑收缩技术拟合系统未知参数后验分布，以实现非线性系统中多路信号的分离。