[实用新型]便携式图像目标检测装置有效

专利信息
申请号: 201821767894.7 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN208768204U 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 金玲玲;饶东升 申请(专利权)人: 深圳灵图慧视科技有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 可编程逻辑单元 多媒体应用处理器 内存单元 目标检测装置 便携式图像 输入单元 摄像 申请 神经网络模型 图像目标检测 数据交互 体积小 功耗
【说明书】:

本申请公开了便携式图像目标检测装置,包括多媒体应用处理器单元、摄像输入单元、显示单元、内存单元和可编程逻辑单元;其中,多媒体应用处理器单元分别与摄像输入单元、显示单元、内存单元和可编程逻辑单元连接,可编程逻辑单元还与内存单元连接。本申请的实施例的方案中采用多媒体应用处理器单元与可编程逻辑单元结合,其中,多媒体应用处理器单元主要负责人机交互部分的工作,可编程逻辑单元主要负责神经网络模型运行部分的工作,通过两者间的数据交互实现图像目标检测,本申请实施例的方案具有体积小、功耗低的优点。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域,特别涉及一种便携式图像目标检测装置。

背景技术

图像目标检测是计算机视觉技术的重要组成部分,主要通过提取图像特征,实现对目标的识别或定位。例如在产品的制造过程中,经常需要对生产或加工后的产品表面进行检测,以判断是否存在缺陷,由于采用人工检测的手段错误率高且效率低,近年来逐渐发展基于机器视觉的图像目标检测技术以代替人工检测。现有技术中,一般是利用FPGA作为采集芯片采集图像,然后将采集的图像传输至基于PC的CPU芯片,利用CPU芯片中运行的检测应用程序和检测算法(例如神经网络模型)对图像进行检测已对目标进行识别。基于PCCPU的计算机,以CPU为核心,外围加上协处理器、接口电路等组成,研制厂家多,技术也比较成熟,但体积大,不易实现小型化,功耗也比较高。而多媒体应用处理器(MultimediaApplication Processor)具有体积小、功耗低等优点,扮演者便携式装置的大脑和心脏角色,给人们的工作带来方便。

发明内容

鉴于以上问题,本申请的实施例提供一种便携式图像目标检测装置,其能解决上述背景技术部分的问题。

按照本申请的实施例的便携式图像目标检测装置,包括多媒体应用处理器单元、摄像输入单元、显示单元、内存单元和可编程逻辑单元;其中,所述多媒体应用处理器单元用于运行操作系统和图像目标检测应用程序;所述摄像输入单元与所述多媒体应用处理器单元连接,用于获取图像;所述显示单元用于显示操作系统和图像目标检测应用程序界面;所述内存单元分别与所述多媒体应用处理器单元和所述可编程逻辑单元连接,供所述多媒体应用处理器单元或所述可编程逻辑单元写入或读出数据;所述可编程逻辑单元与所述多媒体应用处理器单元连接,用于运行图像目标检测神经网络模型。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,所述多媒体应用处理器单元采用MIPS架构或ARM架构或INTEL架构。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,所述摄像输入单元包括CMOS摄像头或CCD摄像头或CIS摄像头或外接摄像头插接口。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,所述显示单元包括LCD显示屏幕或OLED显示屏幕。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,所述内存单元包括SDRAM或DDR。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,所述可编程逻辑单元包括至少一存储模块、至少一计算模块以及控制模块;所述至少一存储模块用于存储操作指令、运算数据和图像目标检测神经网络模型的权重数据;所述至少一计算模块用于根据所述操作指令、运算数据和权重数据执行图像目标检测神经网络模型计算中向量乘加操作以得到计算结果;所述控制模块与所述至少一存储模块、至少一计算模块相连,用于经由所述至少一存储模块获得操作指令,并且解析操作指令以控制所述至少一计算模块。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,还包括与所述多媒体应用处理器单元连接的人机接口单元、以太网单元、外存储器接口单元的至少一种。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,所述人机接口单元包括控制键或触摸屏。

在上述图像目标检测装置的一实施方式中,所述可编程逻辑单元通过DMA总线或AXI总线分别与所述内存单元和所述多媒体处理器单元连接。

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