[实用新型]一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置有效

专利信息
申请号: 201821763299.6 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN209433517U 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 厉谨;李力;鲁婷;吴敏;程硕;张沙沙 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G08B17/06 分类号: G08B17/06;G08B17/117;G08B17/12
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 宁文涛
地址: 710048 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 判据 火灾探测器 多火焰 图像型火灾探测器 本实用新型 报警装置 火灾识别 图像层 图像 图像信号处理系统 报警输出单元 图像采集单元 中心控制系统 控制单元MCU 火灾传感器 输出 火灾图像 大空间 灵敏度 漏报率 全局层 误报 融合 全局
【说明书】:

实用新型公开了一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置,包括图像采集单元、传统火灾探测器单元、图像信号处理系统(图像层RBF识别单元)、控制单元MCU、中心控制系统(全局层RBF识别单元)、报警输出单元。本实用新型采用多火焰图像与组合判据进行判断,将传统火灾探测器与图像型火灾探测器进行判据融合。在图像层采用RBF神经网络对疑似火灾图像的特征进行识别,然后将输出和传统火灾传感器的输出一起判断,进行全局RBF神经网络进行识别,避免了传统火灾探测器灵敏度不高、不适应于大空间环境和图像型火灾探测器判据单一,误报漏报率过高的缺点。

技术领域

本实用新型属于火灾消防安全技术领域,具体涉及一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置。

背景技术

当火灾发生时,如果能够及时发现并报警,就能最大程度的减少损失。传统火灾探测器主要有感温型、感烟型、感光型、气体型和复合型等,探测范围受到空间和高度制约,当监控区域发生火灾时并不能立刻作出响应,只有探测值达到一定程度时才能响应。所以传统的火灾探测器的使用受到条件的限制,适合于小空间火灾的识别,在大空间的复杂环境中其准确度难以达到要求。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置,解决了现有技术中存在的传统火灾探测技术不适应于大空间,且图像型火灾探测技术判据单一,容易出现误报漏报错报的问题。

本实用新型所采用的技术方案是,一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置,包括若干摄像机,摄像机连接有视频采集卡单元,视频采集卡单元连接图像信号处理单元;还包括传感器a、传感器b、传感器c,传感器a、传感器b、传感器c作为输入端连接有控制单元MCU;图像信号处理单元和控制单元MCU作为输入端连接中心控制系统单元;中心控制系统单元的输出端连接有声音报警器和火灾报警灯;

本实用新型的特点还在于:

其中所述摄像机包括若干红外线CCD摄像机与普通CCD摄像机两种摄像机;

其中所述传感器a为温度传感器,采用NTC热敏电阻传感器;传感器b为气体传感器,主要包括MQ2、MQ7;传感器c为火焰传感器,由紫外光敏管R2868和配套电路板C3704组成;

其中所述图像信号处理单元(3)与中心控制系统单元(8)为 RBF神经网络识别单元。

附图说明

图1是本实用新型的一种基于双层RBF神经网络多判据的火灾识别报警装置的结构示意图;

图中,1.摄像机单元,2.视频采集卡单元,3.图像信号处理单元, 4.传感器a,5.传感器b,6.传感器c,7.控制单元MCU,8.中心控制系统单元,9.声音报警器,10.火灾报警灯。

具体实施方式

本实用新型公开了一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置,如图1所示:包括若干摄像机1,摄像机1包括若干红外线 CCD摄像机与普通CCD摄像机两种摄像机,摄像机1连接有视频采集卡单元2;视频采集卡单元2信号输出向图像信号处理单元3;图像信号处理单元3分别输出信号至传感器a4,传感器a4为温度传感器、传感器b5,传感器b5为气体传感器、传感器c6,传感器c6为火焰传感器:传感器a4、传感器b5、传感器c6作为输入端连接有控制单元MCU7;火焰传感器c6由紫外光敏管R2868和配套电路板C3704组成;气体传感器b5主要包括MQ2、MQ7;温度传感器a4采用NTC热敏电阻传感器。图像信号处理单元3和控制单元MCU7输出信号到中心控制系统单元8;中心控制系统单元8连接有声音报警器9和火灾报警灯10。

本实用新型的一种基于多火焰图像与组合判据的火灾识别报警装置中主要部件的作用以及工作原理分别如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工程大学,未经西安工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201821763299.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top