[实用新型]一种茶叶质量检测分类系统有效
| 申请号: | 201821350602.X | 申请日: | 2018-08-21 |
| 公开(公告)号: | CN209349087U | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
| 发明(设计)人: | 姚华伟 | 申请(专利权)人: | 四川省崇州市恒丰园艺科技有限责任公司 |
| 主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;B07C5/36 |
| 代理公司: | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人: | 阙灵 |
| 地址: | 611230 四川省成都市崇*** | 国省代码: | 四川;51 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 茶叶 外形检测 湿度检测单元 温度检测单元 本实用新型 处理器连接 红外光谱仪 气味传感器 色泽传感器 形状传感器 分类系统 质量检测 茶鲜叶 判定 人工神经网络模型 近红外光谱技术 信息传递方式 茶叶信息 等级分类 结合分析 处理器 无损 采集 散发 分类 制造 | ||
本实用新型公开了一种茶叶质量检测分类系统,包括处理器、温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元,所述温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元分别与处理器连接;所述外形检测单元包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器,所述形状传感器、色泽传感器、气味传感器分别与处理器连接。本实用新型通过采集已制造好的茶叶的温湿度、形状、色泽以及茶叶散发出的气味等信息与设置好的国际等级分类茶叶信息标准进行对比,可根据茶叶的质量进行分类;采用近红外光谱技术,结合分析多种信息传递方式的人工神经网络模型判定茶鲜叶质量等级,实现了不同质量等级茶鲜叶的快速、准确、无损的判定。
技术领域
本实用新型涉及茶叶监测技术领域,具体的说,是一种茶叶质量检测分类系统。
背景技术
茶叶的生产加工具有很强的季节性,但是茶叶的次奥菲却在时间上有常年性,空间上有全球性的特点。茶叶对人类身体有着重要作用,茶叶拥有抗辐射、抗癌、降压降血脂、预防糖尿病、肥胖、利尿等作用,每天喝茶有利于身体健康,因此,对茶叶质量的检测和分类具有非常重要的作用。
对于茶叶质量的检测,有很多种方法,目前主要依靠品茶师来人工完成,而不同的人工会有不同的标准,或多或少会出现一些误差,并且每次都要人工来检测即浪费时间又费力,带来了诸多不方便。
比如特级恩施玉露茶在加工前,茶叶加工人员一般通过自身的工作经验和感官方法来判定鲜叶质量等级,然而人的感觉器官灵敏度易受当时的生理状况和天气、温湿度等外界条件的影响,具有较大的主观性和随意性,不利于恩施玉露茶叶品质的稳定。
并且在茶叶储运过程中也会引起茶叶品质变化,变化因素主要包括茶叶本身的物化反应、温度、湿度、含氧量、光照紫外线等包装内外环境影响。前者是由时间引起的,后者的影响则会促进前者的变化,比如密封故障导致含氧量增加,使得茶叶中的脂类和类胡萝卜素等氧化反应加剧,产生腐臭,而茶多酚和氨基酸的氧化会降低茶叶的滋味,失去鲜爽性。因此,急需建立一种快速、准确、无损的判定茶叶的质量等级的系统。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种茶叶质量检测分类系统,与处理连接的红外光谱仪用于检测新鲜茶叶的咖啡碱、预测茶多酚总量、以及判断茶溯源地等。与处理器连接的温度检测单元、湿度检测单元、形状传感器、色泽传感器、气味传感器分别用于检测已经制作好的茶叶的温湿度、外形、色泽和散发的气味。供使用者实时检测茶叶的品质,以进行茶叶质量分类。
本实用新型通过下述技术方案实现:一种茶叶质量检测分类系统,包括处理器、温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元,所述温度检测单元、湿度检测单元、红外光谱仪、外形检测单元分别与处理器连接;所述外形检测单元包括形状传感器、色泽传感器、气味传感器,所述形状传感器、色泽传感器、气味传感器分别与处理器连接。
进一步地,为了更好的实现本实用新型,还包括与处理器连接的无线收发模块,所述无线收发模块采用GPRS模块,所述GPRS模块连接有GSM模块,所述GSM模块采用SIM900A通信网络单元。
进一步地,为了更好的实现本实用新型,所述处理器采用STM32F103单片机。
进一步地,为了更好的实现本实用新型,所述温度检测单元采用AD590温度传感器,所述湿度检测单元采用湿敏电阻。
进一步地,为了更好的实现本实用新型,所述红外光谱仪采用傅里叶型红外光谱仪。
进一步地,为了更好的实现本实用新型,所述形状传感器采用面阵CCD图像传感器,所述CCD图像传感器采用TCD132D。
进一步地,为了更好的实现本实用新型,所述色泽传感器采用TCS230传感器。
进一步地,为了更好的实现本实用新型,所述气味传感器采用2至4个常温气敏传感器组成的阵列。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川省崇州市恒丰园艺科技有限责任公司,未经四川省崇州市恒丰园艺科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201821350602.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:动力锂电池生产智能选片系统
- 下一篇:自动感应传送带





