[实用新型]一种新型的基于人工智能的防护手机套

说明书

本实用新型为一种新型的基于人工智能的防护手机套，与现有技术相比，采用了硬件神经网络加速器对被测物体进行数据处理和反复判别，对特殊地形的监测，得到了较准确的数据，借助其自适应、自组织、自学习能力等特性，得到了更加准确的危险地形判断，并使用了手机套内的蓝牙向配对的蓝牙设备发出振动和报警提醒用户，本实用新型应用范围较广，适用于监测领域，为特殊地形判别提供有利的数据支持。

技术领域

本实用新型属于数据监测领域，特别涉及一种新型的基于人工智能的防护手机套。

背景技术

随着智能手机的普及，人们将更多的精力放在手机上，甚至是在走路的时候，越来越多的人成为了“低头族”，各种因为看手机忘记看路而导致的安全事故越来越多，造成了人员伤亡以及经济损失。

目前主流的障碍物、距离检测技术主要为反射法，其主要工作原理为：测距设备通过超声波发射器或不可见光发光二极管向探测的物体表面发出超声波或不可见光，然后探测设备内部的超声波接受器或光敏元件接收从探测表面反射回来的超声波或不可见光，然后计算发射和接收之间的时间差，来得出所探测物体表面所处的距离。

基于反射发的距离传感器用途广泛，主要的应用场景多为工业机械、交通安全保障器械、测绘工具、飞行器以及机器人领域。

目前带有外部物理环境数据监测的便携式设备有很多，例如：智能手机，智能手机作为嵌入式设备，内部含有大量的传感器，其中的加速度传感器和陀螺仪传感器，采集手机持有人的运动数据并进行运动状态识别和记录，但是这种设备没有可以有效检测路面状况的传感器，对于特殊危险地形无法进行探测，同时手机自身需要运行操作系统和应用程序，会占用手机内部处理器的处理资源，对于实时要求较高的地面障碍物检测来说，会产生大量的延迟，同时也会拖慢手机的运行速度，为整个数据采集过程的可靠性带来很不利的影响。如何利用人工神经网络来对该状况判别过程进行优化，如何更加准确快速的对危险地形进行判别是本实用新型解决的主要问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本实用新型为一种新型的基于人工智能的防护手机套，其技术方案为：

包括手机套，手机套内设有IIC总线飞行时间传感器、聚合物锂电池、振动器、报警扬声器和控制器模组，所述控制器模组通过IIC总线接收和发送IIC总线飞行时间传感器的数据，并通过聚合物锂电池提供电源；

IIC总线飞行时间传感器，采用Vl53l0X传感器，用于向被测物体发出带有频闪频率的红外线激光束，并接收由物体表面漫反射回来的光束，通过计算光线发出以及接收光线之间的时间差值计算出与被测物体的距离；

所述控制器模组采用Intel®居里™模组，其内部集成了一个Intel®夸克x1000处理器、硬件神经网络加速器、蓝牙BLE4.0基带、电源管理、六轴传感器和外围I/O电路，其中外围I/O电路包括定时器、通用输入/输出（GPIO）、AD转换器、集成电路总线（IIC）接口模块、实时时钟芯片（RTC）模块，该控制器模组用于传感器的初始化和数据读取、锂电池充放电管理、数据处理和警报信息发送；

所述振动器和报警扬声器通过通用输入/输出（GPIO）驱动。

进一步地，所述聚合物锂电池通过电源管理控制手机的充放电功能。

进一步地，所述蓝牙BLE4.0基带可以与带有蓝牙的设备连接。

使用智能防护手机套，其操作过程如下：

步骤一，对IIC总线飞行时间传感器初始化；

对主控制器模组内的硬件神经网络加速器初始化，并导入路面状况识别训练数据；

步骤二，采集数据，主控制器模组通过驱动IIC总线读取IIC总线飞行时间传感器测量到的数据；