[实用新型]语音识别系统有效
申请号: | 201820743323.3 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN208538474U | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 张治宇;钟景维;石庆;马保军;郑科;张龙;程文辉;韦振剑 | 申请(专利权)人: | 深圳市亿道数码技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10K11/18;G10L21/0208;G10L21/0216 |
代理公司: | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 孙伟 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
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本实用新型涉及一种语音识别系统,包括服务云端、主控制器、模数转换器、麦克风阵列,其中,所述主控制器包括主控单元CPU、声源定位模块、声源增强模块、回声消除模块、噪音抑制模块、以及WIFI模块,所述麦克风阵列包括三个呈等边形布置的用于拾音的麦克风。本实用新型采用由三个麦克风组成的麦克风阵列及4个通道ADC MIC与语音识别电路,其中三个麦克风和对应的三个通道ADC MIC语音识别电路用于拾音及声源定位,一个通道ADC MIC语音识别电路用于监听扬声器PA播放的音频,可准确实现声源定位、声源增强、回声消除、噪音抑制,能提高辨别环境声音和本机声音的准确率,从而提高语音识别准确率。
技术领域
本实用新型涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种语音识别系统。
背景技术
语音识别技术(Auto Speech Recognize,简称ASR)所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音,将语音中包含的文字信息“提取”出来。 ASR技术在“能听会说”的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上“耳朵”,使其具备“能听”的功能,进而实现信息时代利用“语音”这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。
近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室走向市场,语音识别技术已在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费类电子等各个领域上应用。曾经语音识别听写机在一些领域的应用,被美国新闻界评为计算机发展十件大事之一。
随着语音识别产品逐渐增加,许多语音识别和人机交互产品进入人们的生活需求,对语音识别技术质量要求越来越高。
现有多数方案采用双麦克风拾音或者6个麦克风阵列做语音识别。对于双麦克风,只能单纯软件上做算法降噪,同时并不能识别是本机中播放的音频,还是环境中噪音;对于语音识别误判或直接语意是不能识别的,或者译错语意,特别是当播放声音较大时,或说话者距离机器较远时特别明显。而采用6 个麦克风阵列的产品,占比空间大,产品外观要做很大,软件算法需要处理6 个麦克风的数据,耗CPU资源较大,对CPU性能要求很高,整体设计方案成本过高,普通消费类产品难以实现。
实用新型内容
本实用新型的主要目的在于提出一种语音识别系统,旨在降低成本,提高语音识别准确率。
为实现上述目的,本实用新型提出一种语音识别系统,该系统包括服务云端、主控制器、模数转换器、麦克风阵列,其中,所述主控制器包括主控单元CPU、声源定位模块、声源增强模块、回声消除模块、噪音抑制模块、以及WIFI模块,所述麦克风阵列包括三个呈等边形布置的用于拾音的麦克风;
所述三个麦克风中的第一麦克风U1、第二麦克风U2、第三麦克风U3分别通过第一通道ADC MIC语音识别电路、第二通道ADC MIC语音识别电路、第三通道ADC MIC语音识别电路与所述模数转换器连接,所述模数转换器还通过第四通道ADC MIC语音识别电路与扬声器PA连接,所述模数转换器用于接收所述第一麦克风U1、第二麦克风U2、第三麦克风U3传输的信号、以及所述PA传输过来的模拟音频信号,并将所述第一麦克风U1、第二麦克风 U2、第三麦克风U3传输的信号、以及所述扬声器PA传输过来的模拟音频信号转换成数字信号;
所述主控单元CPU分别与所述模数转换器、扬声器PA、声源定位模块、声源增强模块、回声消除模块、噪音抑制模块、以及WIFI模块连接,所述主控单元CPU通过所述WIFI模块与所述服务云端连接。
本实用新型的进一步的技术方案是,还包括为所述模数转换器内部数字模块供电的第一供电电源、为所述模数转换器内部模拟内核供电的第二供电电源,所述第一供电电源包括第一供电电源滤波电路,所述第二供电电源包括第二供电电源滤波电路;
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