[实用新型]基于图像识别的高尔夫球落点预测系统

权利要求书

1.基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于，包括：击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元；

所述击球图像采集单元、图像二值化处理单元、画面信息提取单元、飞行轨迹计算单元、落点坐标合成单元以及落点位置显示单元依次连接；

所述击球图像采集单元用于采集球体被击出时刻的图像，通过图像识别球体的初始飞行速度和飞行角度；所述飞行角度包括水平角度和垂直角度；所述击球图像采集模块包括摄像头和图像处理单元，所述摄像头与图像处理单元相连，所述图像处理单元与平台服务器通信连接；

所述图像二值化处理单元为硬件二值化处理电路，用于将击球图像采集单元进行二值化处理，便于提取关键信息；

所述画面信息提取单元为可编程逻辑器件，用于提取球体的分析飞行初始速度和初始角度；

所述飞行轨迹计算单元为可编程逻辑器件，用于根据所述的飞行初始速度和初始角度计算飞行距离和方向；

所述落点坐标合成单元为可编程逻辑器件，用于将球体的初始坐标加上飞行的方向及距离，计算出球体的落点坐标信息；

所述落点位置显示单元用于显示当前高尔夫球在电子地图上的预测落点信息。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述图像二值化处理单元包括阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片；所述阈值判定芯片、数据转化芯片、寄存芯片、外部接口芯片依次相连；所述阈值判定芯片与图像处理单元相连，所述外部接口芯片与画面信息提取单元相连。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述可编程逻辑器件可选用TMS320系列芯片。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述球体的初始坐标由击球图像采集单元的位置坐标加上距离修正后获得；所述的距离修正为击球图像采集单元测量球体与本设备的距离。

5.根据权利要求1所述的基于图像识别的高尔夫球落点预测系统，其特征在于：所述击球图像采集单元还用于判断球是否入洞。