[实用新型]一种基于机器学习的疲劳检测装置

权利要求书

1.一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置包括报警模块、人脸识别模块、通信模块、语音识别模块、中央数据处理模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块；

所述报警模块、人脸识别模块、语音识别模块和眼球追踪模块与中央数据处理模块相连，视频图像采集模块与人脸识别模块相连；

所述人脸识别模块用于识别驾驶者的脸部轮廓；

所述语音识别模块用于实时监测驾驶者发出的声音；

所述的视频图像采集模块用于实时拍摄驾驶者的面部视频图像；

所述眼球追踪模块用于获取驾驶者眼球信息的获取；

所述的通信模块用于远程通信；

所述报警模块用于提醒驾驶者；

所述中央数据处理模块用于接受并处理人脸识别模块、语音识别模块、视频图像采集模块和眼球追踪模块的信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述的视频图像采集模块包括不同角度的摄像机和图像处理模块，所述的不同角度的摄像机用于拍摄不同角度的驾驶者的人脸图像，所述图像处理模块用于处理摄像机拍摄的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述的报警模块包括LED灯和扬声器。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置还包括车速检测模块，所述车速检测模块与中央数据处理模块相连，用于实时监测车速。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述的一种基于机器学习的疲劳驾驶检测装置还包括显示模块，所述显示模块与中央数据处理模块相连，用于显示当前车速。

6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的疲劳检测装置，其特征在于，所述的通信模块兼容多种通信方式，包括4G-LTE和WiFi通信。