[实用新型]一种基于神经网络的空气污染检测系统有效
| 申请号： | 201820320695.5 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN208255169U | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东;文雪芹;胡绍林;刘国文;李斌 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 神经网络模块 工控机 空气污染检测 数据采集单元 污染气体 输出端 输入端连接 神经网络 污染物 变化趋势信息 采样频率控制 本实用新型 变化趋势 采样频率 精度要求 使用寿命 硬件设备 传感器 可用 智能 保证 | ||
1.一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于，包括：污染气体数据采集单元、神经网络模块、工控机，所述污染气体数据采集单元的输出端与神经网络模块的输入端连接，所述神经网络模块的输出端与工控机的输入端连接，所述工控机的输出端与污染气体数据采集单元的采样频率控制端连接，所述污染气体数据采集单元用于环境中的臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5浓度数据的采集，所述神经网络模块用于以所述臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5浓度数据为学习数据，学习得到臭氧、一氧化碳、二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5浓度的变化趋势，所述工控机可根据所述变化趋势调整污染气体数据采集单元的采样频率。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：所述污染气体数据采集单元包括：臭氧传感器、一氧化碳传感器、二氧化硫传感器、二氧化氮传感器、PM10传感器、PM2.5传感器。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：还包括无线模块、用户端，所述无线模块分别与工控机和用户端连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：所述用户端为手机APP端或Web端。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于神经网络的空气污染检测系统，其特征在于：所述神经网络模块为RBF神经网络模块。
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