[实用新型]一种智能家居指纹识别门禁系统有效

专利信息
申请号: 201820169324.1 申请日: 2018-02-01
公开(公告)号: CN207833596U 公开(公告)日: 2018-09-07
发明(设计)人: 徐允宜;邱兰;何有才;廖代华;何昕漾 申请(专利权)人: 江苏唯绿环境科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;H02J7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 指纹采集模块 处理器模块 片外存储器 指纹识别门禁系统 数据传输模块 指纹识别模块 本实用新型 管理模块 系统电流 智能家居 主控模块 无线通讯方式 无线通讯模块 报警邮件 电源模块 定时检测 门锁状态 无线模块 系统性能 用户发送 邮件模块 整个结构 门锁
【说明书】:

实用新型公开了一种智能家居指纹识别门禁系统,包含FPI指纹识别模块、无线模块、邮件模块、Raspberry Pi主控模块、AVR模块、执行单元和电源模块;所述FPI指纹识别模块包含指纹采集模块、数据传输模块、片外存储器模块、处理器模块和系统电流管理模块;所述指纹采集模块、数据传输模块、片外存储器模块分别与处理器模块连接,所述系统电流管理模块分别与指纹采集模块、片外存储器模块和处理器模块连接,本实用新型用Raspberry Pi主控模块和无线通讯模块使得整个结构更加简单,对系统性能有一个明显的提高,另外一个特点是定时检测门锁状态并采用无线通讯方式向用户发送报警邮件,大大增强了门锁的安全性。

技术领域

本实用新型属于环境智能监控领域,尤其涉及一种智能家居指纹识别门禁系统。

背景技术

目前,指纹识别的技术原理是从指纹数据库中查找与采集指纹是否匹配的指纹数据,达到通过辨别身份实现开关门锁的目的。指纹识别系统由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。指纹图像预处理采用了Gabor滤波的方法进行灰度图滤波去噪,通过将图像滤波后,对其进行二值化处理使各种噪声得到滤除或者修正。指纹特征提取是建立在对该点8邻点统计分析基础之上,特征点通过计算CN(Croosing Number)得到。指纹特征匹配的过程是计算两幅指纹相似程度的过程,在做指纹匹配前必须把不同的指纹图像校准,找到输入特征点集和模板特征点集之间的最佳变换。指纹识别系统大体上可分为两个内容:指纹注册和指纹比对。指纹注册主要包括指纹采集、指纹图像预处理、特征点提取和特征值存储。指纹比对的前3步操作与指纹注册完全相同,在特征点提取后,生成的指纹特征值将与存储在指纹特征数据库的特征值作特征匹配,最后输出匹配结果。

门禁系统顾名思义就是对出入口通道进行管制的系统, 它是在传统的门锁基础上发展而来的。传统的机械门锁仅仅是单纯的机械装置,无论结构设计多么合理, 材料多么坚固,人们总能通过各种手段把它打开。在出入人员很多的通道(像办公大楼、 酒店客房)钥匙的管理很麻烦,钥匙丢失或人员更换都要把锁和钥匙一起更换。为了解决这些问题,就出现了电子磁卡锁,电子密码锁,这两种锁的出现从一定程度上提高了人们对出入口通道的管理程度,使通道管理进入了电子时代, 但随着这两种电子锁的不断应用, 它们本身的缺陷就逐渐暴露,磁卡锁的问题是信息容易复制,卡片与读卡机具之间磨损大,故障率高,安全系数低。密码锁的问题是密码容易泄露,又无从查起,安全系数很低。同时这个时期的产品由于大多采用读卡部分 (密码输入)与控制部分合在一起安装在门外,很容易被人在室外打开锁。这个时期的门禁系统还停留在早期不成熟阶段,因此当时的门禁系统通常被人称为电子锁,应用也不广泛。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提出了一种智能家居指纹识别门禁系统。

本实用新型为解决上述技术问题采用以下技术方案

一种智能家居指纹识别门禁系统,包含FPI指纹识别模块、无线模块、邮件模块、Raspberry Pi主控模块、AVR模块、执行单元和电源模块;所述FPI指纹识别模块通过无线模块连接Raspberry Pi主控模块,所述Raspberry Pi主控模块通过AVR模块连接执行单元,所述邮件模块与Raspberry Pi主控模块连接,所述电源模块分别与FPI指纹识别模块、无线模块、邮件模块、Raspberry Pi主控模块、AVR模块、执行单元连接,用于提供所需电能;

所述FPI指纹识别模块包含指纹采集模块、数据传输模块、片外存储器模块、处理器模块和系统电流管理模块;所述指纹采集模块、数据传输模块、片外存储器模块分别与处理器模块连接,所述系统电流管理模块分别与指纹采集模块、片外存储器模块和处理器模块连接。

作为本实用新型一种智能家居指纹识别门禁系统的进一步优选方案,指纹采集模块采用FPC1011F指纹传感器。

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