[实用新型]一种基于大数据分析中央空调能耗管理装置有效
申请号: | 201820033373.2 | 申请日: | 2018-01-09 |
公开(公告)号: | CN207849665U | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 冯志刚;刘彬;艾小亮 | 申请(专利权)人: | 深圳市宝智达科技有限公司;贵州宝智达网络科技有限公司 |
主分类号: | F24F11/46 | 分类号: | F24F11/46;F24F11/63;F24F11/70;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/66;F24F110/64;F24F120/10;F24F110/12;F24F110/22 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 李雪鹃 |
地址: | 518116 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监测终端 中央空调 空调区域 云计算数据 服务器 室外环境 本实用新型 能耗管理 湿度信息 大数据 室外 甲醛浓度信息 温度设定信息 中央空调系统 舒适度要求 净化空气 浓度信息 人脸信息 温度信息 个性化 分析 清洁 | ||
本实用新型公开了一种基于大数据分析中央空调能耗管理装置,包括室外环境监测终端、云计算数据服务器、中央空调控制单元、空调区域监测终端;云计算数据服务器分别与室外环境监测终端、中央空调控制单元、空调区域监测终端连接;中央空调控制单元与空调区域监测终端连接;室外环境监测终端分布在室外,用于收集室外温度及湿度信息,并传送到云计算数据服务器;空调区域监测终端分布在中央空调控制所控制的空调区域内,用于收集温度信息、湿度信息、人脸信息、温度设定信息、甲醛浓度信息、PM2.5浓度信息,并传送到云计算数据服务器。本实用新型在提高中央空调系统效率的同时,满足人员个性化舒适度要求,还可以清洁净化空气。
技术领域
本实用新型涉及中央空调能源管理技术领域,特别是涉及利用大数据以及云计算技术来控制、管理中央空调,具体是一种基于大数据分析中央空调能耗管理装置。
背景技术
随着国民经济的飞速发展,工业现代化步伐的加快,中央空调是目前各类公共场所对温度进行调节采用最广泛的制冷设备。但空调也是耗电总量最多的电器之一。随着国家环境管理战略的实施推进,空调节能项目已成为国家重点改造和研发的策略。
在中央空调的使用过程中,由于能耗较大,需实时对其能耗进行监测管理,以提高其工作效率,降低能源损失。
为了实时自动监测空调的能耗,现有技术中有一种空调能源管理装置,该装置包括采集传输单元、运算及处理单元、通讯单元、控制单元和数据终端。采集传输单元将采集到空调运行的启停时间、启停次数、设定温度、室内外温度、运行过程中的电流值、电压值和功率值进行处理,并将数据传递给运算及处理单元,运算及处理单元将运算后的数据通过通讯单元发送至数据终端,控制单元用于空调能源管理装置的控制,在数据终端中可以在线或者离线的核查到能源运行状态,实现空调运行的监视,记录空调运行过程中的信息,并生成记录。但是,由于没有考虑人活动的因素,因此容易造成能源的浪费。
在中国专利申请公开说明书,CN107477809A中针对空调无人状态下空机运行导致的能源浪费问题,公开了一种基于Adaboost的空调能源管理系统,该系统包括:包括视频采集模块、人体检测模块、能耗判断模块、空调控制模块以及远程监测模块。视频采集模块,用于采集室内空间视频数据;人体检测模块,用于对视频图像中的人体进行检测,并使用Adaboost分类器获取室内人体的个数;能耗判断模块,用于根据当前时间、温度、人数判断是否需要调节空调温度或进行开关机,并将分析结果发送至远程监测模块;空调控制模块,根据远程监测模块的指令对空调进行控制,实现通过检测室内场所内的人数控制空调自动开、 关机,同时根据室内人数及室外温度调整空调运行温度,达到节能减排、节约能源的目的。但是,由于没有考虑到人体个体的因素以及具体环境的因素,因此不能提供个性化的更舒适环境。
实用新型内容
本实用新型要解决的技术问题在于提供一种更具有个性化温度环境的具有大数据的中央空调能耗管理装置,从而进一步提高中央空调系统的使用效率,减少能耗。
为了解决上述问题,本发明提供了一种基于大数据分析中央空调能耗管理装置,该装置包括室外环境监测终端、云计算数据服务器、中央空调控制单元、空调区域监测终端;所述云计算数据服务器分别与所述室外环境监测终端、所述中央空调控制单元、所述空调区域监测终端连接。所述中央空调控制单元与所述空调区域监测终端连接;所述室外环境监测终端分布在室外,用于收集室外温度及湿度信息,并传送到所述云计算数据服务器;所述空调区域监测终端分布在中央空调控制所控制的空调区域内,用于收集温度信息、湿度信息、人脸信息、温度设定信息、甲醛浓度信息、PM2.5浓度信息,并传送到所述云计算数据服务器。
其中,所述空调区域监测终端包括第一主控单元、第一温度传感器、第一湿度传感器、空气净化器、甲醛监测器、PM2.5监测器、人脸信息采集单元、温度设置单元;第一温度传感器(7)、第一湿度传感器(6)、空气净化器(12)、甲醛监测器(10)、PM2.5监测器(9)、人脸信息采集单元(8)、温度设置单元(11)分别通讯连接到第一主控单元(5)。
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