[发明专利]基于改进人工蜂群算法的车间设施布局优化方法有效

专利信息
申请号: 201811653309.5 申请日: 2018-12-30
公开(公告)号: CN109740817B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 刘峰;陶凌峰;李茂盛;杨伟锋;张小红;高磊;汪孝胜;刘哲;洪鹏 申请(专利权)人: 江苏金陵智造研究院有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210006 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 人工 蜂群 算法 车间 设施 布局 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进人工蜂群算法的车间设施布局优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,车间设施布局优化问题本质为组合优化问题,对人工蜂群算法离散化处理,采用序号编码方式进行编码,并将加工单元均简化为矩形,建立目标函数的数学模型,确定其约束条件;优化目标是车间内单元间物流搬运总费用最小,采用物流矩的方法表示单元间物流搬运费用,每两个加工单元间的物流矩由单元间物流量、单位距离单位物流量搬运费用以及两单元之间距离,这三者的乘积组成,目标函数的数学模型如下:

其中,W为车间内单元间的总物流矩;N为车间加工零件类型的总数量;M为车间单元总数量;i,j,k均为整数,且满足j≠k,1≤j,k≤M;为零件i在加工单元j与k之间的物流量;Dj,k为加工单元j与k之间的距离,对于单行布局问题Dj,k=|xj-xk|,xj和xk分别为加工单元j和k中心的x轴坐标,对于多行布局问题Dj,k=|xj-xk|+|yj-yk|,xj和yj分别为加工单元j中心的x轴坐标和y轴坐标,为零件i在加工单元j与k之间单位距离上单位物流量的搬运费用;

步骤2,初始化种群阶段:设定种群控制参数,包括种群数目SN、交叉概率pc以及阈值Limit,应用随机方法产生初始化的种群,将种群中的最优解存储至外部集合;

步骤3,采蜜蜂阶段:采蜜蜂对种群中的每一个食物源进行局部搜索,对新食物源和原有食物源进行比较,优质的食物源将会被保留,更新外部集合;

步骤4,观察蜂阶段:观察蜂采用锦标赛机制选择一个食物源,判断是否进行交叉操作,如果进行交叉操作,则将种群内一个食物源与锦标赛机制产生的食物源进行交叉操作,保留优质的食物源,如果不进行交叉操作,则观察蜂对锦标赛机制产生的食物源进行局部搜索,保留优质食物源,重复以上操作SN次,更新外部集合;交叉操作采用次序交叉方法,该方法操作步骤为:

(1)从种群中随机选择两个个体,并随机生成交叉点;

(2)子代个体1复制父代个体1交叉点左侧的编码;

(3)删除父代个体2中已被父代个体1包含的编码;

(4)按照从左到右的顺序将父代个体2中剩余的编码复制到子代个体1交叉点右侧区域,产生子代个体1;

(5)重复相同的步骤生成子代个体2;

步骤5,侦查蜂阶段:判断每个食物源是否大于阈值Limit,如果大于阈值Limit,则随机产生一个食物源,更新外部集合;

步骤6,判断是否满足停止准则,如满足,则导出外部集合,否则,转到步骤3。

2.根据权利要求1所述的基于改进人工蜂群算法的车间设施布局优化方法,其特征在于,所述步骤1中,采用的序号编码方式为:

{(ms(1),ms(2),…ms(M)),(Δs(1)s(2),…,Δs(n))}

其中,ms(j)为第j个位置的加工单元;ms(1),ms(2),…ms(M)为加工单元m1,m2,…mM的一个全排列;Δs(j)为加工单元ms(j)和ms(j-1)之间的净距离。

3.根据权利要求1所述的基于改进人工蜂群算法的车间设施布局优化方法,其特征在于,所述步骤1中,数学模型的约束条件包括行方向约束和列方向约束;行方向约束:(1)某个加工单位仅能在某一行中布置,且仅能出现一次;(2)同一行内确保两相邻加工单元间不存在干涉和重叠,也就是相邻加工单元间最小间距约束;列方向约束:(1)同一行内各加工单元y坐标相同;(2)保证设备在y方向上不出现干涉与重叠,相邻行之间最小间距约束。

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