[发明专利]一种基于主被动微波遥感观测的热带气旋自动定强方法

权利要求书

1.一种基于主被动微波遥感观测的热带气旋自动定强方法，其特征在于包括有下列步骤：

步骤一：获取微波散射计的海表面风场信息；

获取用微波散射计采集到的过境时间接近一小时内、台风中心经纬度0.5～2.5度范围内的卫星遥感数据中的海表面风场信息记为MWA＝{A_sca₁,A_sca₂,…,A_sca_n,…,A_sca_E}；

A_sca₁表示微波散射计采集的第一组卫星遥感数据；

A_sca₂表示微波散射计采集的第二组卫星遥感数据；

A_sca_n表示微波散射计采集的第n组卫星遥感数据；

A_sca_E表示微波散射计采集的最后一组卫星遥感数据；

n表示采集样本的标识号，所述中，/为所述A_sca_n中的最大卫星遥感数据值，/为所述A_sca_n中的最小卫星遥感数据值，/为所述A_sca_n中的卫星遥感数据平均值，/为所述A_sca_n中的卫星遥感数据的标准差值，为所述A_sca_n中/与/的差值；

步骤二：海表面风场相对遥感数据取；

从所述MWA＝{A_sca₁,A_sca₂,…,A_sca_n,…,A_sca_E}中选取出每一组海表面风场的最大卫星遥感数据值SCA_max、最小卫星遥感数据值SCA_min、卫星遥感数据平均值SCA_mean、卫星遥感数据的标准差值SCA_std、以及最大卫星遥感数据值SCA_max与最小卫星遥感数据值SCA_min之间的差值SCA_差，得到粗粒度—海表面风场信息MM＝{SCA_max,SCA_min,SCA_mean,SCA_std,SCA_差}；

步骤三：采用线性回归获取海表面风场特征参数；

采用线性回归方法并依据CMA作为参考，对所述MM＝{SCA_max,SCA_min,SCA_mean,SCA_std,SCA_差}进行选取，得到最优的满足海表面风场的卫星遥感数据的一个，称为微波散射计－特征参数MMA，MMA∈MM；

步骤四：获取微波辐射计的海表面亮度温度信息；

获取用微波辐射计采集到的过境时间接近一小时内、台风中心经纬度0.5～2.5度范围内的卫星遥感数据中的海表面亮度温度信息记为MWP＝{P_rad₁,P_rad₂,…,P_rad_n,…,P_rad_F}；

P_rad₁表示微波辐射计采集的第一组卫星遥感数据；

P_rad₂表示微波辐射计采集的第二组卫星遥感数据；

P_rad_n表示微波辐射计采集的第n组卫星遥感数据；

P_rad_F表示微波辐射计采集的最后一组卫星遥感数据；

所述中，/为所述P_rad_F中的最大卫星遥感数据值，/为所述P_rad_F中的最小卫星遥感数据值，/为所述P_rad_F中的卫星遥感数据平均值，/为所述P_rad_F中的卫星遥感数据的标准差值，/为所述P_rad_F中与/的差值；/

步骤五：海表面亮度温度相对遥感数据取；

从所述MWP＝{P_rad₁,P_rad₂,…,P_rad_n,…,P_rad_F}中选取出每一组海表面亮度温度的最大卫星遥感数据值SCP_max、最小卫星遥感数据值SCP_min、卫星遥感数据平均值SCP_mean、卫星遥感数据的标准差值SCP_std、以及最大卫星遥感数据值SCP_max与最小卫星遥感数据值SCP_min之间的差值SCP_差，得到粗粒度—海表面亮度温度信息MP＝{SCP_max,SCP_min,SCP_mean,SCP_std,SCP_差}；

步骤六：采用线性回归获取海表面亮度温度特征参数；

采用线性回归方法并依据CMA作为参考，对所述MP＝{SCP_max,SCP_min,SCP_mean,SCP_std,SCP_差}进行选取，得到最优的满足海表面亮度温度的卫星遥感数据的一个，称为微辐散射计－特征参数MMP，MMP∈MP；

步骤七：基于相关向量机的热带气旋强度处理；

选择出最优特征参数MMA、MMP后，采用基于相关向量机的热带气旋强度的处理，得到热带气旋强度；w₀为初始权重值；w_n为第n个权重值；

所述中，X为特征向量，X＝{x₁,x₂,…,x_n,…,x_N}，为第1组输入的特征参数向量，/为第2组输入的特征参数向量，/为任意一组输入的特征参数向量，/为最后一组输入的特征参数向量，K为核函数，所述核函数选用Gauss核函数。