[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质和电子装置

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和电子装置。该方法包括：获取在当前时刻之前的预定时间段内拍摄第一目标植物所得到的第一目标图像集，其中的每个第一图像用于指示第一目标植物在拍摄时刻正在经历的生长状态；通过图像识别模型对第一目标图像集进行识别处理，图像识别模型为对样本图像进行训练所得到的用于识别植物的生长状态的模型；输出由图像识别模型处理得到的用于指示第一目标植物的目标生长状态的目标结果，目标生长状态为在第一生长状态之后的下一个生长状态，第一生长状态为拍摄时刻距离当前时刻最近的第一图像所指示的第一目标植物正在经历的生长状态。本发明解决了对植物的生长状态进行确定的效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

目前，在识别植物所处的生长状态时，通常是针对每一种植物，预先建立好知识库来供园丁学习。其中，每个园丁学习整个知识库中的一部分知识，然后专门维护自己熟悉的那一部分品种的植物，进而根据人工来经验确定植物的生长状态。

上述方法虽然可以实现对植物的生长状态进行确定，但是随着植物的规模扩大，需要的园丁的规模就扩大，这样投入的人力成本较大。并且不同园丁的知识水平不一致，会导致对同一种植物的生长状态的预测出现不同的结果，使得对植物的生长状态进行确定的准确性低，从而导致对植物的生长状态进行确定的效率低。

针对上述的对植物的生长状态进行确定的效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中对植物的生长状态进行确定的效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法。该方法包括：获取在当前时刻之前的预定时间段内拍摄第一目标植物所得到的第一目标图像集，其中，第一目标图像集中所包含的每个第一图像用于指示第一目标植物在拍摄时刻正在经历的生长状态；通过图像识别模型对第一目标图像集进行识别处理，其中，图像识别模型为对样本图像进行训练所得到的用于识别植物的生长状态的模型；输出由图像识别模型处理得到的用于指示第一目标植物的目标生长状态的目标结果，其中，目标生长状态为在第一生长状态之后的下一个生长状态，第一生长状态为在预定时间段内，拍摄时刻距离当前时刻最近的第一图像所指示的第一目标植物正在经历的生长状态。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像处理装置。该装置包括：获取单元，用于获取在当前时刻之前的预定时间段内拍摄第一目标植物所得到的第一目标图像集，其中，第一目标图像集中所包含的每个第一图像用于指示第一目标植物在拍摄时刻正在经历的生长状态；处理单元，用于通过图像识别模型对第一目标图像集进行识别处理，其中，图像识别模型为对样本图像进行训练所得到的用于识别植物的生长状态的模型；输出单元，用于输出由图像识别模型处理得到的用于指示第一目标植物的目标生长状态的目标结果，其中，目标生长状态为在第一生长状态之后的下一个生长状态，第一生长状态为在预定时间段内，拍摄时刻距离当前时刻最近的第一图像所指示的第一目标植物正在经历的生长状态。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质。该存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行本发明实施例的图像处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子装置。该电子装置包括存储器和处理器，其特征在于，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为通过计算机程序执行本发明实施例的图像处理方法。