[发明专利]一种电能表三相自动识别方法有效
申请号: | 201811647847.3 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109738723B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 段盼;胡蓓 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学;重庆科技学院 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 杨柳岸 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电能表 三相 自动识别 方法 | ||
本发明涉及一种电能表三相自动识别方法,属于配电网电参数测量应用领域。首先在已有台区准确数据的基础上,建立一个电压损耗模型。然后基于电压损耗模型和用户端数据,估计出台区关口表电压以及三相。最后将估计电压与实际电压进行相关性分析,综合决策出待识别用户电能表的三相,并给出两者相关系数,从而提高电网管理能力,促进电网健康稳定的运行。
技术领域
本发明属于配电网电参数测量应用领域,涉及一种电能表三相自动识别方法。
背景技术
在电力公司对配电网的日常管理工作中,经常会涉及与用户电能表所属台区相关的问题,如远程费控、时钟校时等。准确地识别用户电能表所属的台区能够实现精细化的营销并且有效地降耗减损。
目前,用户的台区识别主要依靠电力载波技术,需要从集中器发送载波信号,然后用户端接上测量工具进行测量,不仅工作量非常大,而且容易受到电磁信号的干扰。
依据2007年12月发布的《DL/T645-2007多功能电能表通信协议》中所规定的数据交换协议,可以实时采集电网运行时的各种状态信息。若能够充分利用这些采集到的运行数据,对配电网进行分析,有效地识别出用户电能表的台区,将会大大降低电力公司管理人员的工作难度,提高电网的运行效率。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种电能表三相自动识别方法。通过在已有台区准确数据的基础上,建立一个电压损耗模型。然后基于电压损耗模型,利用同一时刻用户电能表的电压、功率值和台区关口表某相的功率值,估计出台区关口表该相的电压值。最后,通过计算几个时刻台区关口表的电压估计值与电压实际值的Spearman秩相关系数,来确定待识别用户电能表的三相。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种电能表三相自动识别方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
S1:利用已知的正确的台区数据采集若干时刻台区关口表与用户电能表的电压与功率值;
S2:利用采集到的电压与功率值建立一个电压损耗模型;
S3:利用电压损耗模型和待识别用户电能表数据,估计出每个时刻每个台区关口表每相的电压以及三相;
S4:基于所述时刻台区关口表每相电压的估计值与实际值的数据,计算出他们的Spearman秩相关系数;
S5:利用实际值与估计值的Spearman秩相关系数,综合决策待识别用户电能表的三相。
进一步,所述步骤S1具体为:
在一定天数内每隔1~15分钟,同步采集一次用户电能表电压Vu、功率Wu和该用户电能表对应台区关口表在对应相位的电压Vt、功率Wt;最后根据采集的数据,构建一个训练数据集D(Wu Vu,Wt,Vt)。
进一步,所述步骤S2具体为:
S21:将采集到的训练数据集D运用零-均值规范化的方法归一化处理,消除他们之间的量纲,得到新的训练数据集D*具体转化公式为:
S22:依据梯度下降法原理,通过使目标函数局部最小,来得出电压损耗模型的参数(k0,k1,k2,k3);目标函数为:
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