[发明专利]一种体温监测方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811647106.5 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109674452A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 单上伟 | 申请(专利权)人: | 苏州问一问健康管理咨询有限公司 |
主分类号: | A61B5/01 | 分类号: | A61B5/01;G16H40/67 |
代理公司: | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人: | 唐学青 |
地址: | 215000 江苏省苏州市相城区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 体温 计算机可读存储介质 电子设备 体温监测 体温数据 体温计 展示 实时监测 体温变化 无线连接 发送 治疗 | ||
1.一种体温监测方法,其特征在于,包括步骤:
S1、建立与体温计的无线连接关系;
S2、接收所述体温计发送的实时体温数据,根据所述实时体温数据生成体温值展示界面。
2.根据权利要求1所述的一种体温监测方法,其特征在于,所述步骤S2中包括:
S21、接收所述体温计发送的实时体温数据,根据所述实时体温数据绘制体温曲线图,并将所述体温曲线图发给医生端,所述体温曲线图以时间轴为x轴,以体温轴为y轴。
3.根据权利要求2所述的一种体温监测方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:
S22、当所述实时体温数据第一次大于高温阈值时,发出高温报警;
S23、当上次报警为高温报警后且在第一预设时间后所述实时体温数据未下降至正常体温时,再次发出高温报警;
S24、当上次报警为高温报警后且当所述实时体温数据下降至正常体温时,发出恢复正常体温报警。
4.根据权利要求2所述的一种体温监测方法,其特征在于,所述步骤S2之后还包括:
S3、保存所接收到的实时体温数据,得到本地体温数据;
S4、获取当前用户登录信息,判断是否为首次登录,若是,则将登录前第三预设时间内的最高体温数据上传至服务器,否则实时上传所述最高体温数据;
生成所述最高体温数据的步骤为:
获取在第二预设时间内接收到的所有体温数据,选取第二预设时间内接收到的所有体温数据中体温值最高的实时体温数据,得到最高体温数据。
5.根据权利要求2所述的一种体温监测方法,其特征在于,所述步骤S21具体为:
每隔第四预设时间获取一次所述体温计发送的实时体温数据,将所述实时体温数据放入体温坐标轴中,将当前的实时体温数据与上一个第四预设时间所接收到的实时体温数据相连,以得到体温曲线图,并将所述体温曲线图发给医生端。
6.根据权利要求4所述的一种体温监测方法,其特征在于,所述步骤S21之后还包括:
S5、获取服务器上的所有体温数据,从服务器上的所有体温数据提取若干份的体温数据组,所述体温数据组包括第五预设时间和第六预设时间内的所有体温数据,所述第五预设时间的最后时间点即为所述第六预设时间的起始时间点;
S6、生成并初始化卷积神经网络,将体温数据组分为训练数据集和测试数据集;
S7、将训练数据集内的体温数据组作为卷积神经网络的训练样本,以训练样本中第五预设时间内的体温数据作为条件数据,以第六预设时间内的体温数据作为结果数据,对条件数据和结果数据的关联性进行训练,以得到待测试体温预测模型;
S8、将测试数据集内的体温数据组作为待测试体温预测模型的测试样本,以测试样本中第五预设时间内的体温数据作为条件数据,代入至所述待测试体温预测模型以得到预测体温数据,将预测体温数据与对应的测试样本中第六预设时间内的体温数据进行比对,若对比准确度高于预设百分比,则输出体温预测模型。
7.根据权利要求6所述的一种体温监测方法,其特征在于,所述步骤S8之后还包括步骤:
S9、获取当前用户登录信息上第五预设时间内的所有体温数据,得到当前用户实时体温数据,调用体温预测模型对所述当前用户实时体温数据进行体温预测,以生成当前用户登录信息上第六预设时间内的当前用户实时预测体温数据,根据所述当前用户实时预测体温数据,在所述当前用户登录信息上的体温值展示界面上用虚线绘制出体温曲线图。
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