[发明专利]一种虹膜特征提取的方法和设备

说明书

本发明实施例提出了一种虹膜特征提取的方法和设备，其中，该方法包括：通过点阵投影器发射结构化光束，启动红外摄像头在所述结构化光束对应的位置进行拍摄获取人脸的结构光图像，并基于所述结构光图像确定所述人脸中人眼的深度信息；通过可见光摄像头进行拍摄以获取所述人脸的可见光图像，并基于所述可见光图像确定所述人眼的平面位置信息；启动红外闪光照射单元进行红外闪光照射，且基于所述深度信息与所述平面位置信息控制红外摄像头对焦拍摄，以获取所述人眼中的虹膜的红外图像；基于所述虹膜的红外图像进行虹膜的特征提取。通过结合人脸识别和虹膜识别，提高识别精度和活体检测可靠性。

技术领域

本发明涉及虹膜提取领域，特别涉及一种虹膜特征提取的方法和设备。

背景技术

人眼由巩膜、虹膜、瞳孔三部分组成，其中虹膜位于巩膜和瞳孔之间，虹膜纹理结构复杂、特征数多、不易被伪造。虹膜生物识别技术具有唯一性、稳定性、防伪性、非接触性和大容量等特点，所以虹膜识别的安全性高于指纹识别和人脸识别，是目前的生物特征识别技术中，准确度最高、防伪性最好的技术之一。

由于虹膜的物理面积非常小，而进行虹膜识别需要有足够高的分辨率(虹膜部分的直径必须在150个像素以上)，所以虹膜图像获取是比较困难的。目前商用的虹膜图像采集装置大部分都是近距离的，用户需要离虹膜采集装置很近，才能完成虹膜图像的采集，使用很不方便。

由此，目前需要一种更好的获取虹膜的方案。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提出了一种虹膜特征提取的方法和设备，

具体的，本发明提出了以下具体的实施例：

本发明实施例提出了一种虹膜特征提取的方法，包括：

通过点阵投影器发射结构化光束，启动红外摄像头在所述结构化光束对应的位置进行拍摄获取人脸的结构光图像，并基于所述结构光图像确定所述人脸中人眼的深度信息；

通过可见光摄像头进行拍摄以获取所述人脸的可见光图像，并基于所述可见光图像确定所述人眼的平面位置信息；

启动红外闪光照射单元进行红外闪光照射，且基于所述深度信息与所述平面位置信息控制红外摄像头对焦拍摄，以获取所述人眼中的虹膜的红外图像；

基于所述虹膜的红外图像进行虹膜的特征提取。

在一个具体的实施例中，所述红外摄像头设置有电动变焦Zoom和自动聚焦装置AF，所述电动变焦和自动聚焦装置用于控制所述红外摄像头的变焦和聚焦。

在一个具体的实施例中，所述“基于所述结构光图像确定所述人脸中人眼的深度信息”，包括：

基于所述结构光图像确定3D深度图像；

基于所述3D深度图像确定所述人脸中人眼的深度信息。

在一个具体的实施例中，还包括：

从所述3D深度图像中提取所述人脸的3D人脸特征，以及从所述可见光图像中提取所述人脸的2D人脸特征。

在一个具体的实施例中，还包括：

基于所述3D人脸特征与所述2D人脸特征进行人脸识别；

若所述人脸识别通过，则执行启动红外闪光照射单元进行红外闪光照射的流程。

在一个具体的实施例中，还包括：

基于所述3D深度图像进行活体检测；

当所述活体检测通过时，则执行启动红外闪光照射单元进行红外闪光照射的流程。

在一个具体的实施例中，还包括：