[发明专利]局部放电状态确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种局部放电状态确定方法及装置。其中，该方法包括：采集放电检测数据；将放电检测数据作为放电状态确定模型的输入，其中，放电状态确定模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：放电检测数据和放电检测数据对应的局部放电状态；获取放电状态确定模型的输出；根据放电状态确定模型的输出，确定放电检测数据对应的局部放电状态。本发明解决了相关技术中用于对局部放电进行检测的方式可靠性较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及局部放电检测技术领域，具体而言，涉及一种局部放电状态确定方法及装置。

背景技术

近年来由放电类故障引起的绝缘事故比例呈上升趋势，各类型局部放电在线或带电检测技术也投入电力设备的状态检测当中。局部放电一般是由于绝缘体内部或绝缘表面局部电场集中引起，所产生的电离现象。当绝缘发生局部放电时高能量电子或加速电子的冲击，特别是长期局部放电作用都会引起多种形式的物理效应和化学反应，如带电质点撞击气泡外壁时，就可能打断绝缘的化学键而发生裂解，破坏绝缘的分子结构，造成绝缘劣化，加速绝缘损坏过程。局部放电的发生伴随着光，电，声，热等效应，这些物理量也是局部放电检测的主要目标，如基于电流迁移效应的脉冲电流法、基于电磁波辐射的超高频法、基于声传播效应的超声检测法，以及基于光辐射效应的光检测法。特高频、高频电流、超声、地电波是目前常规带电检测手段，过于依赖单一局部放电检测手段，造成判断结果置信度不高，由检测原理局限造成的检测盲区给设备运行带来隐患；对各类局部放电检测原理的技术特点未能完全掌握，实际应用存在操作不当或对象不清等问题。

例如，根据各种原理发展而来局部放电检测方法均具有自身的优势和技术本身的局限性，脉冲电流法能够实现局部放电的定量分析，但无法实现在线监测；超高频法能够实现局部放电的在线监测，但易受噪声干扰且难以定量；超声检测法能够对自由微粒缺陷具有较高的灵敏度，但对尖端电晕和气隙缺陷的灵敏度有限；光测法具有较高的灵敏度和抗干扰性，但监测范围较为有限。

针对上述相关技术中用于对局部放电进行检测的方式可靠性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种局部放电状态确定方法及装置，以至少解决相关技术中用于对局部放电进行检测的方式可靠性较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种局部放电状态确定方法，包括：采集放电检测数据；将所述放电检测数据作为放电状态确定模型的输入，其中，所述放电状态确定模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：放电检测数据和所述放电检测数据对应的局部放电状态；获取所述放电状态确定模型的输出；根据所述放电状态确定模型的输出，确定所述放电检测数据对应的局部放电状态。

可选地，在将所述放电检测数据作为放电状态确定模型的输入之前，该局部放电状态确定方法还包括：通过多组训练数据训练得到所述放电状态确定模型；其中，通过多组训练数据训练得到所述放电状态确定模型包括：采集历史时间段内的历史放电检测数据，其中，所述历史放电检测数据为在超声、超高频以及高频电流下采用传感器采集的数据；对所述历史放电检测数据进行分析，根据分析结果得到所述历史放电检测数据对应的放电状态；建立所述历史放电检测数据与所述历史放电检测数据对应的放电状态的映射关系；基于所述映射关系根据所述历史放电检测数据与所述历史放电检测数据对应的放电状态训练得到所述放电状态确定模型。

可选地，对所述历史放电检测数据进行分析包括：根据所述历史放电检测数据的特征光谱区间的数量建立多维向量子空间，其中，所述多维向量子空间表示放电类型和放电能量；确定所述多维向量子空间的向量角分布区域；利用线性混合方式将所述多维向量子空间和所述多维向量子空间的向量边界进行白化处理，得到放电类型和放电类型的危险度。