[发明专利]一种用于在线教育的人脸识别系统、方法及应用在审
| 申请号： | 201811645207.9 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109753924A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 胡贵建;李磊;张小兰 | 申请（专利权）人： | 上海乂学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸图片 待识别人脸图像 相似度 人脸识别系统 数据库 图片序列 在线教育 匹配 局部特征提取 人脸特征提取 特征匹配模块 局部特征 匹配目标 神经网络 识别度 应用 存储 采集 监督 | ||
1.一种用于在线教育的人脸识别系统，其特征在于，包括：
数据库，存储若干张人脸图片；
待识别人脸特征提取模块，用于采集输入的待识别人脸图像，并对该待识别人脸图像采用非监督神经网络进行局部特征提取；
特征匹配模块，基于所提取的局部特征计算所述待识别人脸图像与数据库中每一张人脸图片的相似度，将相似度大于设定阈值的数据库中的人脸图片作为待匹配图片序列；
识别模块，用于从所述待匹配图片序列中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。
2.根据权利要求1所述的用于在线教育的人脸识别系统，其特征在于，所述待识别人脸特征提取模块包括：
分割单元，用于从所述待识别人脸图像分割出对应的包含人脸区域图像；
特征提取单元，用于对包含人脸区域图像采用非监督神经网络进行局部特征提取，所述局部特征包括颜色特征和纹理特征。
3.根据权利要求1所述的用于在线教育的人脸识别系统，其特征在于，所述特征匹配模块中，采用巴氏距离获得所述相似度。
4.一种用于在线教育的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)采集输入的待识别人脸图像，并对该待识别人脸图像采用非监督神经网络进行局部特征提取；
2)基于所提取的局部特征计算所述待识别人脸图像与数据库中每一张人脸图片的相似度，将相似度大于设定阈值的数据库中的人脸图片作为待匹配图片序列；
3)从所述待匹配图片序列中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。
5.根据权利要求4所述的用于在线教育的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括：
201)从所述待识别人脸图像分割出对应的包含人脸区域图像；
202)对包含人脸区域图像采用非监督神经网络进行局部特征提取，所述局部特征包括颜色特征和纹理特征。
6.根据权利要求1所述的用于在线教育的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤2)中，采用巴氏距离获得所述相似度。
7.一种在线教育平台认证系统，其特征在于，包括如权利要求1所述的人脸识别系统。
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