[发明专利]房源推荐方法和装置

权利要求书

1.一种房源推荐方法，其特征在于，包括：

用户画像步骤，根据用户的操作日志和预先建立的房源知识图谱，获取用户的兴趣标签；

房源确定步骤，根据所述用户的兴趣标签，查询所述房源知识图谱，确定向用户推荐的房源；

其中，所述房源知识图谱，用于描述房源的信息以及房源之间的关系。

2.根据权利要求1所述的房源推荐方法，其特征在于，所述用户画像步骤具体包括：

根据所述用户的操作日志，获取用户感兴趣的房源；

根据所述用户感兴趣的房源，查询所述房源知识图谱，获取所述用户的兴趣标签。

3.根据权利要求2所述的房源推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户感兴趣的房源，查询所述房源知识图谱，获取所述用户的兴趣标签的具体步骤包括：

对于所述用户感兴趣的房源中的每两个房源，查询所述房源知识图谱，获取所述两个房源之间的关系；

根据所述用户感兴趣的房源中各房源两两之间的关系，获取所述用户的兴趣标签。

4.根据权利要求1所述的房源推荐方法，其特征在于，所述房源确定步骤之后还包括：

将所述用户的兴趣标签，作为确定用户推荐的房源的推荐理由，并输出所述推荐理由。

5.根据权利要求1至4任一所述的房源推荐方法，其特征在于，建立所述房源知识图谱的具体步骤包括：

获取与房源有关的原始数据，并对所述原始数据进行挖掘，获取扩展数据；

抽取所述扩展数据中的实体、实体之间的关系、实体的属性和属性值；

对于同一实体，将不同来源的所述扩展数据进行知识融合；

对知识融合后的所述扩展数据进行知识推理，获得房源知识库；

根据所述房源知识库，建立所述房源知识图谱；

其中，实体至少包括房源。

6.根据权利要求5所述的房源推荐方法，其特征在于，所述与房源有关的原始数据至少包括：

楼盘数据库、用户与房屋经纪人的对话数据、互联网数据中与房源有关的数据。

7.根据权利要求5所述的房源推荐方法，其特征在于，对所述原始数据进行挖掘，获取扩展数据的具体步骤包括：

根据与房源有关的原始数据中用于描述房源的文本信息，获取房源的属性。

8.一种房源推荐装置，其特征在于，包括：

用户画像模块，用于根据用户的操作日志和预先建立的房源知识图谱，获取用户的兴趣标签；

房源确定模块，用于根据所述用户的兴趣标签，查询所述房源知识图谱，确定向用户推荐的房源；

其中，所述房源知识图谱，用于描述房源的信息以及房源之间的关系。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。