[发明专利]扩容方法及装置

权利要求书

1.一种扩容方法，其特征在于，包括：

根据历史负荷数据获取预测负荷曲线；

根据所述预测负荷曲线获取扩容时间点；

在所述扩容时间点启动扩容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史负荷数据获取所述预测负荷曲线包括：

将所述历史负荷数据作为预定历史负荷数据输入预定模型，使用所述预定模型对所述历史负荷数据进行处理，获取预定预测负荷曲线作为所述预测负荷曲线，

其中，所述预定模型为使用多组数据通过机器学习获取的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述预定历史负荷数据，所述预定预测负荷曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述预定模型对所述历史负荷数据进行处理,包括：

循环删除所述历史负荷数据中的标准差最小的值，直至删除了N个值，其中，所述N为正整数；

获取删除后的所述历史负荷数据中每个值的标准差；

使用所述预定模型对所述标准差进行处理。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述预定模型包括使用多组数据通过机器学习获取的预定系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预定系数通过如下的方式获取：

设置所述预定系数的初始值；

使用所述初始值对所述预定历史负荷数据进行处理，获取所述预定预测负荷曲线；

根据所述预定预测负荷曲线和所述预定预测负荷曲线对应的实际预测负荷曲线，获取误差值；当所述误差值没有落在预定的误差范围内时，对所述初始值进行修正，并再次获取所述误差值，直至所述误差值落入在所述预定的无法范围内；

将修正后的所述初始值作为所述预定系数。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述历史负荷数据获取所述预测负荷曲线之前，所述方法还包括：

对所述历史符合数据进行更新。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述预测负荷曲线获取所述扩容时间点包括：

根据所述预测负荷曲线包括的上容忍曲线和下容忍曲线获取平均预测负荷曲线；

根据所述平均预测负荷曲线和预定门限值获取第一扩容时间点；

根据所述第一扩容时间点和扩容所需时间，获取所述扩容时间点。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述扩容时间点启动扩容包括：

在检测到所述预测负荷曲线对应的第二实际负荷曲线与所述预测负荷曲线符合预定关系时，在所述扩容时间点启动扩容；

在检测到所述第二实际负荷曲线与所述预测负荷曲线不符合预定关系时，在实际负荷达到扩容门限值时启动扩容。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预定关系包括：所述实际负荷曲线处于所述上容忍曲线和所述下容忍曲线之间。

10.一种弹性扩缩容单元ESU，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据历史负荷数据获取预测负荷曲线；

第二获取模块，用于根据所述预测负荷曲线获取扩容时间点；

启动模块，用于在所述扩容时间点启动扩容。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至9中任一项所述的方法。

12.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至9中任一项所述的方法。