[发明专利]一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置在审
| 申请号: | 201811643440.3 | 申请日: | 2018-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN109815842A | 公开(公告)日: | 2019-05-28 |
| 发明(设计)人: | 万一木;徐珺 | 申请(专利权)人: | 上海依图网络科技有限公司;成都依图网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
| 地址: | 200051 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 属性信息 图像信息 区域对应 属性类别 视频处理技术 监控设备 属性识别 图像输入 计算量 视频 图像 拍摄 检测 | ||
1.一种确定待识别对象的属性信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别对象的识别图像信息,所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个;所述待识别对象包括至少一个识别图像信息;
根据所述待识别对象的待检测的属性类别,将所述待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域,每个识别区域对应至少一个属性类别;P大于等于2;
针对所述P个识别区域中的任一个,将所述识别区域输入至对应的属性识别模型,得到所述识别区域对应的属性类别的属性值;
根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值,确定所述待识别对象的各属性类别的属性值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据至少一个识别图像信息的各属性类别,确定所述待识别对象的各属性类别的属性值,包括:
针对一个属性类别,若确定存在针对所述属性类别的多个属性值,则将数量最多的属性值作为所述属性类别的属性值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别对象为行人,所述P个识别区域分布为头部区域、脸部区域、上半身区域以及下半身区域。
4.根据权利要求1~3任一所述的方法,其特征在于,所述从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象,包括:
所述待处理视频中包括N帧图像;N大于等于2;
针对第一图像,若所述第一图像为检测帧图像,则检测所述第一图像中各识别对象的类型及各识别对象对应的检测图像信息;若所述第一图像为预测帧图像,则根据第二图像中的各识别对象对应的图像信息,预测所述各识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息;所述第一图像是所述N帧图像中的任一个,所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出识别对象对应的图像信息。
5.一种确定待识别对象的属性信息的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待识别对象的识别图像信息,所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个;所述待识别对象包括至少一个识别图像信息;
属性类别确定单元,用于根据所述待识别对象的待检测的属性类别,将所述待识别对象的识别图像信息划分为P个识别区域,每个识别区域对应至少一个属性类别;P大于等于2;
属性值确定单元,用于针对所述P个识别区域中的任一个,将所述识别区域输入至对应的属性识别模型,得到所述识别区域对应的属性类别的属性值;根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值,确定所述待识别对象的各属性类别的属性值。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述属性值确定单元具体用于:
针对一个属性类别,若确定存在针对所述属性类别的多个属性值,则将数量最多的属性值作为所述属性类别的属性值。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述待识别对象为行人,所述P个识别区域分布为头部区域、脸部区域、上半身区域以及下半身区域。
8.根据权利要求5~7任一所述的装置,其特征在于,所述获取单元具体用于:
所述待处理视频中包括N帧图像;N大于等于2;
针对第一图像,若所述第一图像为检测帧图像,则检测所述第一图像中各识别对象的类型及各识别对象对应的检测图像信息;若所述第一图像为预测帧图像,则根据第二图像中的各识别对象对应的图像信息,预测所述各识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息;所述第一图像是所述N帧图像中的任一个,所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出识别对象对应的图像信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~4任一权利要求所述方法的步骤。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,其存储有可由电子设备执行的计算机程序,当所述程序在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行权利要求1~4任一所述方法的步骤。
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