[发明专利]一种图像分析方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于图像分析技术领域，提供了一种图像分析方法、装置及终端设备，通过获取原始图像，并按照预设尺寸将该原始图像分割成不重叠的N个图像区块，N为大于1的正整数，再对该N个图像区块的光强度进行标准化处理，得到与该原始图像对应的光强度标签图，同时对该N个图像区块的物体结构含量进行标准化处理，得到与原始图像对应的结构线标签图，然后对光强度标签图和结构线标签图进行整合，得到与原始图像对应的混合标签图，计算混合标签图的卷积值，根据卷积值与预设阈值的比较结果得到对应的图像分析结果，通过同时确定原始图像的光强度和结构线，得到对应的混合标签图后计算其卷积值，得到原始图像是否需要进行光强度调节的图像分析结果，降低了对所有低亮度的图像都进行光强度调节的盲目性，并节约了处理器资源和时间，使得用户体验更好。

技术领域

本发明属于图像分析技术领域，尤其涉及一种图像分析方法、装置及终端设备。

背景技术

随着智能手机的普及，越来越多的人使用手机拍摄、编辑和分享他们的图片、视频内容，因此如何提高手机拍摄图片的画面质量变得越来越重要。尽管现今手机摄像头像素有了很大的改善，但是在弱光和背光的情况下，影像质量仍大为下降。当前一个常用的图像质量改善方法就是后期数码加工，将图像中曝光不足的区域增加光强度。不过，在实际情况中，并不是所有影像都需要光强度调节，如盲目使用，不但浪费处理器资源和时间，而且会降低影像的对比度和真确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像分析方法、装置及终端设备，以解决现有光强度调节方法中对所有低亮度的图像都进行光强度调节的盲目性的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种图像分析方法，包括：

获取原始图像，并按照预设尺寸将所述原始图像分割成不重叠的N个图像区块，所述N为大于1的正整数；

对所述N个图像区块的光强度进行标准化处理，得到与所述原始图像对应的光强度标签图；

对所述N个图像区块的物体结构含量进行标准化处理，得到与所述原始图像对应的结构线标签图，所述物体结构含量为图像区块中的物体结构的边界线线的含量，所述结构线标签图为对图像区块中的物体结构含量进行标准化处理得到标签图；

对所述光强度标签图和所述结构线标签图进行整合，得到与所述原始图像对应的混合标签图；

计算所述混合标签图的卷积值；

根据所述卷积值与预设阈值的比较结果得到对应的图像分析结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种图像分析装置，包括：

图像分割单元，用于获取原始图像，并按照预设尺寸将所述原始图像分割成不重叠的N个图像区块，所述N为大于1的正整数；

光强度标准化单元，用于对所述N个图像区块的光强度进行标准化处理，得到与所述原始图像对应的光强度标签图；

物体结构含量准化单元，用于对所述N个图像区块的物体结构含量进行标准化处理，得到与所述原始图像对应的结构线标签图；

图像整合单元，用于对所述光强度标签图和所述结构线标签图进行整合，得到与所述原始图像对应的混合标签图；

卷积值计算单元，用于计算所述混合标签图的卷积值；

图像分析单元，用于根据所述卷积值与预设阈值的比较结果得到对应的图像分析结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：

存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例的第一方面提供的图像分析方法的步骤。

其中，所述计算机程序包括：