[发明专利]摘要生成方法及装置

说明书

本发明提出一种摘要生成方法及装置，其中，该方法包括：通过采用预先训练的深度神经网络模型对接收到的所述文本内容中的各个句子进行打分，得到每个句子的第一得分；采用文本排序算法对所述文本内容的各个句子进行打分，得到每个句子的第二得分；采用预先训练的第一逻辑回归模型处理每个句子的第一得分和第二得分，得到每个句子的第三得分；根据至少一个次模函数、贪心算法和每个句子的第三得分，从所述文本内容的各个句子中选出至少一个目标句子；根据至少一个目标句子生成所述文本内容的摘要。从而实现了摘要内容的重要性和丰富性(去冗余)的最大化，较大程度地解决了摘要内容不通顺的问题。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种摘要生成方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户可以接触到海量的文本信息，如新闻资讯、期刊论文、网络日记、研究报告等，基于自动文本摘要技术从文本信息中提取文本摘要已成为用户快速获取文本信息的一个高效的解决方案。

目前，文本摘要技术分主要分为两类，一类为抽取式摘要技术，通过从原文中抽取跟中心思想最接近的一条或几条句子组成摘要；另一类为，生成式摘要技术，通过将文本信息输入到深度神经网络模型中，自动输出摘要。

然而，抽取式摘要技术由于选择句子的过程相对独立，甚至引入去冗余机制以选择语义不相关的句子，当两个句子之间不相关或缺少连接词时组合在一起就会出现不通顺现象。生成式摘要技术使用深度神经网络模型自动生成一段话，但无法保证生成话术的通顺性，不仅是多个句子组合不通顺，甚至在一个句子内部多个词的组合也可能是不通顺的。因此，如何解决摘要内容不通顺的问题成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种摘要生成方法。

本发明的第二个目的在于提出一种摘要生成装置。

本发明的第三个目的在于提出另一种摘要生成装置。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种摘要生成方法，包括：

采用预先训练的深度神经网络模型对接收到的所述文本内容中的各个句子进行打分，得到每个句子的第一得分；

采用文本排序算法对所述文本内容的各个句子进行打分，得到每个句子的第二得分；

采用预先训练的第一逻辑回归模型处理每个句子的第一得分和第二得分，得到每个句子的第三得分；

根据至少一个次模函数、贪心算法和每个句子的第三得分，从所述文本内容的各个句子中选出至少一个目标句子；

根据至少一个目标句子生成所述文本内容的摘要。

进一步地，所述根据至少一个次模函数、贪心算法和每个句子的第三得分，从所述文本内容的各个句子中选出至少一个目标句子，包括：

采用至少一个次模函数处理每个句子的第三得分，得到与每个句子对应的至少一个处理后的第三得分；

对所述每个句子的至少一个处理后的第三得分进行加权求和，得到每个句子的目标得分；

根据所述贪心算法和每个句子的目标得分，从所述文本内容的各个句子中选出至少一个目标句子。

进一步地，在所述采用预先训练的第一逻辑回归模型处理每个句子的第一得分和第二得分之前，还包括：

获取每个句子的位置特征和长度特征；