[发明专利]网络请求自动分类方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201811639957.5 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109726347A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 谭天;徐宇啸 申请(专利权)人: 杭州迪普科技股份有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958;G06F16/955
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 310051 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 网络请求 分类器 关键信息 自动分类 网页 计算机可读存储介质 申请 自动分类装置 分类准确率 电子设备 分类 保证
【权利要求书】:

1.一种网络请求自动分类方法,其特征在于,包括:

接收网络请求;

根据所述网络请求自身识别所述网络请求的类别;

如果根据所述网络请求无法识别出所述网络请求的类别,将所述网络请求对应的网页的关键信息输入到第一分类器中,识别所述网络请求的类别;

如果将所述网络请求对应的网页中的关键信息输入到第一分类器后无法识别出所述网络请求的类别,将所述网络请求对应的网页的内容输入到第二分类器中,识别所述网络请求的类别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在根据网络请求自身识别所述网络请求的类别时,从服务器获取所述网络请求对应的网页,对所述网页进行预处理,得到所述网络请求对应的网页的关键信息和内容。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述网页的关键信息包括网页的摘要和标题中的至少一个。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:

在将所述网络请求对应的网页的关键信息输入到第一分类器中,识别所述网络请求的类别后,判断所述第一分类器将所述网络请求识别为所述类别的概率是否大于或等于预先设置的所述类别的判别阈值,如果是,认定将所述网络请求对应的网页中的关键信息输入到第一分类器后识别出了所述网络请求的类别,如果否,认定将所述网络请求对应的网页中的关键信息输入到第一分类器后无法识别出所述网络请求的类别。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络请求自身识别所述网络请求的类别,包括:

从分类库中查找与所述网络请求映射的类别,其中,所述分类库中预先设置有网络请求与类别之间的映射关系;

如果分类库中查找不到与所述网络请求映射的类别,从特征库中查找与所述网络请求携带的类别信息映射的类别,其中,所述特征库中预先设置有网络请求携带的类别信息与类别时间的映射关系。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

根据识别出的类别对所述网络请求进行处理。

7.一种网络请求自动分类装置,其特征在于,包括:

接收单元,用于接收网络请求;

第一判别单元,用于根据所述网络请求自身识别所述网络请求的类别;

第二判别单元,用于如果根据所述网络请求无法识别出所述网络请求的类别,将所述网络请求对应的网页的关键信息输入到第一分类器中,识别所述网络请求的类别;

第三判别单元,用于如果将所述网络请求对应的网页中的关键信息输入到第一分类器后无法识别出所述网络请求的类别,将所述网络请求对应的网页的内容输入到第二分类器中,识别所述网络请求的类别。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:

获取单元,用于在所述第一判别单元根据网络请求自身识别所述网络请求的类别时,从服务器获取所述网络请求对应的网页,对所述网页进行预处理,得到所述网络请求对应的网页的关键信息和内容。

9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述网页的关键信息包括网页的摘要和标题中的至少一个。

10.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,还包括:

认定单元,用于在所述第二判别单元将所述网络请求对应的网页的关键信息输入到第一分类器中,识别所述网络请求的类别后,判断所述第一分类器将所述网络请求识别为所述类别的概率是否大于或等于预先设置的所述类别的判别阈值,如果是,认定将所述网络请求对应的网页中的关键信息输入到第一分类器后识别出了所述网络请求的类别,如果否,认定将所述网络请求对应的网页中的关键信息输入到第一分类器后无法识别出所述网络请求的类别。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州迪普科技股份有限公司,未经杭州迪普科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811639957.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top