[发明专利]一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法有效
申请号: | 201811639059.X | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109861206B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 鲍颜红;冯长有;徐泰山;武力;薛峰;姚伟锋;任先成;马超;张金龙;徐奇锋;吴峰;郑翔;刘韶峰;陈益渊 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 支持 向量 暂态功角 稳定 故障 筛选 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。基于历史样本集中样本的暂态功角稳定量化评估结果选取特征量,避免采用特征选择算法计算繁琐和误选漏选关键特征量的问题;将稳定模式分类后采用支持向量机分别对不同稳定模式进行监督学习训练,提高预测模型的准确性;对只有稳定样本的样本集采用以暂态功角稳定裕度为变量的回归预测模型,避免仅仅采用分类预测模型的局限性;基于当前运行方式特征量判断暂态功角稳定预测模型适用性,避免机器学习算法的“误判”问题;基于详细的暂态功角稳定量化评估结果与预测值差异决定预想故障及其对应的潮流方式是否纳入样本集,适当增加样本集中失稳样本数目,保证样本集样本的合理性。
技术领域
本发明属于电力系统自动化技术领域,具体涉及一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统及方法。
背景技术
在线暂态安全稳定评估现已成为大电网调度运行的迫切需求,其计算周期一般要求在5分钟之内。随着电力系统规模的增大,需要进行在线暂态安全稳定评估的预想故障数会很大,单个故障的评估时间也会变长。对于数千台发电机、数万个计算节点的大电网,如果不对预想故障进行筛选,在5分钟之内完成上万个预想故障的暂态安全稳定评估,则需要配置大量的计算资源。通常的解决方法是电网调度运行人员凭离线分析经验筛选出少量的预想故障,进行在线暂态安全稳定评估,其可靠性与电网调度运行人员的经验紧密相关。因此,急需提出电力系统在线暂态安全稳定评估预想故障筛选方法,降低预想故障集的设置与电网调度运行人员经验的依赖程度。
目前通常采用的故障筛选方法都难以协调好筛选效率和筛选正确性的矛盾,且无法避免“误判”情况的发生。电力系统中某个预想故障的安全稳定性与其运行状态紧密相关,专利“电力系统在线暂态安全稳定评估预想故障筛选方法(ZL 201110279948.1)”基于前一次在线暂态安全稳定量化评估结果和电网在前后两次在线暂态安全稳定量化评估所对应的电网运行方式之间的差异估算本次在线暂态安全稳定量化评估结果,并应用暂态安全稳定裕度随时间增大而减小的裕度-时间函数,来计及电力系统运行状态中其它因素变化对暂态安全稳定裕度的影响,实现对在线暂态安全稳定量化评估预想故障集的筛选。一方面,前后两次在线暂态安全稳定评估所对应的电网运行方式可能发生较大变化,导致可能将失稳故障误判为稳定;另一方面,该方法使用的计算参数难以准确确定,为了保证筛选的准确性而只能尽量采用保守参数,导致故障筛选的效率不高。
发明内容
为解决现有技术中的不足,本发明提供一种基于支持向量机的电力系统在线暂态功角稳定预想故障筛选方法,解决了现有中故障筛选的正确性和筛选效率不可兼得、在线安全稳定分析计算速度和准确性不高的技术问题。
为了实现上述目标,本发明采用如下技术方案:
一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选系统,其特征在于:包括:
用于根据当前运行方式判断预先建立的暂态功角稳定预测模型是否适用,如适用则采用暂态功角稳定预测模型获得预想故障暂态功角稳定预测值,并针对稳定裕度小于门槛值的故障、稳定分类预测结果为失稳的故障、稳定预测结果可信度低于门槛值的故障以及预测模型不适用的故障进行详细的暂态功角稳定量化评估计算;所述暂态功角稳定预测模型为基于历史样本集的各个样本潮流方式和预想故障暂态功角稳定量化评估结果,对每个故障选取特征量并采用支持向量机进行监督学习训练得到。用于对进行详细暂态功角稳定量化评估计算的故障及其对应的潮流方式进行分析并决定是否纳入样本集,同时将距离当前时间最远的一个样本从样本集中剔除。
一种基于支持向量机的暂态功角稳定故障筛选方法,其特征在于:
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