[发明专利]一种增值税发票图像配准方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811638154.8 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109871744A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 白方域 申请(专利权)人: 新浪网技术(中国)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/37
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 代理人: 郭智
地址: 100193 北京市海淀区东北旺西路中关村*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 发票 图像 配准 公共区域 图像配准 刚性变换 增值税发票 变换处理 对齐 准确度
【权利要求书】:

1.一种增值税发票图像配准方法,其特征在于,包括:

从原始待配准发票图像上提取具有固定位置的特定标识的第一公共区域,从模板发票图像上提取第二公共区域;其中,所述第一公共区域与第二公共区域内的特定标识相同;

根据所述第一公共区域与第二公共区域,计算所述原始待配准发票图像与模板发票图像之间的刚性变换参数;

根据所述刚性变换参数,对所述原始待配准发票图像进行变换处理,使所述原始待配准发票图像与模板发票图像配准对齐。

2.根据权利要求1所述的增值税发票图像配准方法,其特征在于,所述特定标识包括增值税发票上的普通发票字样和/或税务监制章;其中,

所述从原始待配准发票图像上提取具有固定位置的特定标识的第一公共区域,从模板发票图像上提取第二公共区域,具体包括以下任意一种方法:

分别对所述原始待配准发票图像以及模板发票图像进行红蓝绿RGB通道变换,得到对应的RGB图像;分别提取各RGB图像中的多个红色区域;从每一RGB图像的多个红色区域中筛选出红色最显著区域,所述红色最显著区域为对应的第一公共区域或第二公共区域;

分别提取所述原始待配准发票图像以及模板发票图像的纹理特征;分别根据所述原始待配准发票图像和模板发票图像的纹理特征,训练二分类器,得到对应的训练图像,所述训练图像为对应的第一公共区域或第二公共区域;

基于深度学习的目标检测方法,分别对所述原始待配准发票图像与模板发票图像进行像素分割,得到对应的两组分割区域;将每组分割区域进行合并得到候选区域,所述候选区域为对应的第一公共区域或第二公共区域。

3.根据权利要求1所述的增值税发票图像配准方法,其特征在于,所述刚性变换参数包括尺度缩放参数、旋转变换参数及平移变换参数;其中,

所述计算所述原始待配准发票图像与模板发票图像之间的刚性变换参数,具体包括:

基于所述第一公共区域及第二公共区域,计算所述原始待配准发票图像与模板发票图像之间的尺度缩放参数和旋转变换参数;

根据所述尺度缩放参数和旋转变换参数,分别对所述原始待配准发票图像进行尺寸缩放和角度旋转处理,得到当前待配准发票图像;

从所述当前待配准发票图像上提取待处理公共区域,所述待处理公共区域与第二公共区域内的特定标识相同;

根据所述待处理公共区域及第二公共区域的区域中心,计算所述当前待配准发票图像与模板发票图像之间的平移变换参数。

4.根据权利要求3所述的增值税发票图像配准方法,其特征在于,所述计算所述原始待配准发票图像与模板发票图像之间的尺度缩放参数和旋转变换参数,具体包括:

分别将所述第一公共区域的灰度图像做二维傅里叶变换、第二公共区域的灰度图像做二维傅里叶变换,得到对应的第一公共区域的频谱及第二公共区域的频谱;

分别对第一公共区域的频谱做高通滤波、第二公共区域的频谱做高通滤波,得到对应的第一频谱和第二频谱;

将所述第一频谱与第二频谱变换到对数极坐标空间,得到对数极坐标图像;

根据所述对数极坐标图像,计算所述第一公共区域与第二公共区域的互功率谱;

根据所述互功率谱的极值点的坐标,确定所述原始待配准发票图像与模板发票图像之间的尺度缩放参数和旋转变换参数。

5.一种增值税发票图像配准系统,其特征在于,包括:

提取单元,用于从原始待配准发票图像上提取具有固定位置的特定标识的第一公共区域,从模板发票图像上提取第二公共区域;其中,所述第一公共区域与第二公共区域内的特定标识相同;

参数确定单元,用于根据所述第一公共区域与第二公共区域,计算所述原始待配准发票图像与模板发票图像之间的刚性变换参数;

变换处理单元,用于根据所述刚性变换参数,对所述原始待配准发票图像进行变换处理,使所述原始待配准发票图像与模板发票图像配准对齐。

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