[发明专利]一种界面标注数据的生成方法及装置有效
申请号: | 201811635615.6 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109634610B | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 贺三元 | 申请(专利权)人: | 浙江口碑网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F8/38 | 分类号: | G06F8/38 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 界面 标注 数据 生成 方法 装置 | ||
本申请公开了一种界面标注数据的生成方法及装置,涉及图片处理技术领域,可以准确生成界面标注数据。所述方法包括:获取从界面中抽象出实现各种功能的组件规范,并将所述实现各种功能的组件规范映射至组件库中的组件上;按照预设规则选取所述组件库中的组件,并根据选取的组件拼装生成界面视图,所述界面视图映射有实现多级树状结构的脚本文件,该脚本文件中记录有所述选取的组件在界面视图中的布局参数;遍历所述实现多级树状结构的脚本文件,根据所述选取的组件在界面视图中的布局参数,生成界面标注数据。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种界面标注数据的生成方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,个性化需求的爆发使得餐饮类从更深层次引导服务和消费行为升级,让人们从初始的人工操作,服务员安排就坐、人工点餐的方式逐步转变为人工智能,手机扫码点餐自动下单,支付宝链接结算等无需人工操作的就餐环境。
人工智能可以帮助餐饮类节约用工数量、降低经营成本,在餐饮类界面组件做机器学习的时候,需要使用很多界面标注数据才能够达到训练效果。而这些界面标注数据的生成并非是直接使用截取得到的图片数据,而是需要耗费很多人力时间去准备,例如,需要人工截取图片数据,并对图片数据进行设计,以及对图片数据进行标记,从而生成界面标注数据。
然而,现有的界面标注数据的生成过程中,不仅需要人为耗费大量时间去对图片数据进行标记,而且对于不同人的理解不同,使得界面标注数据的结果也会产生很大差别,从而影响标注结果,导致生成的界面标注数据不准确。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种界面标注数据的生成方法及装置,主要目的在于解决现有技术中生成的界面标注数据不准确的问题。
依据本申请一个方面,提供了一种界面标注数据的生成方法,该方法包括:
获取从界面中抽象出实现各种功能的组件规范,并将所述实现各种功能的组件规范映射至组件库中的组件上;
按照预设规则选取所述组件库中的组件,并根据选取的组件拼装生成界面视图,所述界面视图映射有实现多级树状结构的脚本文件,该脚本文件中记录有所述选取的组件在界面视图中的布局参数;
遍历所述实现多级树状结构的脚本文件,根据所述选取的组件在界面视图中的布局参数,生成界面标注数据。
进一步地,在所述按照预设规则选取所述组件库中的组件,并根据选取的组件拼装生成界面视图之前,所述方法还包括:
通过解析为界面视图预先配置的布局文件,生成拼装界面视图中各个组件的预设规则,所述预设规则至少包括界面视图所需的组件类型、各个类型的组件数量以及各个组件中的填充数据;
所述布局文件中记录有界面视图中各个组件的预设布局结构,所述按照预设规则选取所述组件库中的组件,并根据选取的组件拼装生成界面视图包括:
根据所述预设规则从所述组件库中选取出界面视图所需数量的各个类型的组件;
根据所述预设规则将所述各个组件中的填充数据填充至所述界面视图所需数量的各个类型的组件,得到携带填充数据的各个类型的组件;
将所述携带填充数据的各个类型的组件放置于预设布局结构中进行拼装,生成具有多级树状结构的界面视图。
进一步地,当所述布局文件中未携带界面视图所需的各个组件之间的位置关系时,所述将所述携带填充数据的各个类型的组件放置于预设布局结构中进行拼装,生成具有多级树状结构的界面视图包括:
将所述携带填充数据的各个类型的组件放置于弹性布局结构中,通过弹性布局结构调整在视图界面中各个类型的组件之间的位置关系;
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