[发明专利]一种基于云存储的数控机床状态监控和预警系统有效

专利信息
申请号: 201811635611.8 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109696883B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 沈伟;朱明康;杨港丰 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G05B19/4065 分类号: G05B19/4065
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 存储 数控机床 状态 监控 预警系统
【权利要求书】:

1.一种基于云存储的数控机床状态监控和预警系统,用于监控数控机床的状态,其特征在于,包括:

传感器,安装在所述数控机床上,用于采集数据;

5G信号发射装置,与所述传感器通信连接,安装在所述数控机床上,用于上传所述数据;

云端数据库,与所述5G信号发射装置通信连接,用于接收所述5G信号发射装置上传的所述数据;

服务器,与所述云端数据库通信连接,具有数据处理模块,用于接收所述数据并对所述数据进行处理,

其中,所述服务器还具有Eclipse软件和中间控制台,所述Eclipse软件包括用于使所述云端数据库和所述服务器之间完成通信连接的Hibernate架构和用于将所述数据传输至所述中间控制台的servlet+restful架构,

所述中间控制台通过ajax应用将所述数据传输至所述数据处理模块,

所述服务器在电脑或移动终端上通过输入网址账号密码进行登录,再通过向所述服务器发送HTTP指令在所述电脑或移动终端获取处理后的所述数据,

所述数据处理模块中具有故障诊断单元、故障预警单元以及数据传输与滤波单元,

所述故障诊断单元中还具有故障数据库和故障匹配模块,该故障数据库中存储有所述数控机床发生故障前的所述数据中发生波动的数据所组成的故障预警波形数据和所述数控机床发生故障瞬间所述数据中发生波动的数据所组成的故障波形数据,所述故障匹配模块用于通过大数据算法持续对输入的所述数据进行计算来预测时间t之后的所述数据并形成波形数据,同时将所述波形数据与所述故障数据库中的所述故障预警波形数据和所述故障波形数据进行比对,

所述故障预警单元中还具有故障预警模块和故障急停模块,所述故障预警模块用于在所述波形数据的波形与所述故障预警波形数据的波形相匹配时,向所述电脑或移动终端发出预警信号,并报告所述波形相匹配的异常数据,所述故障急停模块用于在所述波形数据的波形与所述故障波形数据的波形相匹配时,向所述数控机床发出急停指令来关闭所述数控机床,并报告所述波形相匹配的异常数据,

所述数据传输与滤波单元用于所述数据的传输与滤波,

所述故障匹配模块根据所述云端数据库中存储的所述数据,采用大数据理论建立参数随时间变化的函数模型,依据所述函数模型,将时间参数t代入所述函数模型来预测时间t后的所述数控机床的所述数据并形成所述波形数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于云存储的数控机床状态监控和预警系统,其特征在于:

其中,所述5G信号发射装置根据API数据上传指令将所述数据上传至所述云端数据库,所述云端数据库在接收所述数据后对所述数据进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于云存储的数控机床状态监控和预警系统,其特征在于:

其中,所述服务器通过API数据提取指令来控制所述云端数据库将所述数据传输至所述服务器。

4.根据权利要求1所述的一种基于云存储的数控机床状态监控和预警系统,其特征在于:

其中,所述数据中包括所述数控机床工作时的各个参数。

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