[发明专利]一种智能监控方法及系统

权利要求书

1.一种智能监控方法，其包括：

步骤101、采集安防人员的脑电信号和监控区域的视频监控信号；

步骤103、基于脑电信号模型对所述安防人员的脑电信号进行第一判断，基于人工智能算法对所述监控区域的视频监控信号进行第二判断；

其中，所述脑电信号的提取是基于P300点位响应，通过选择少次相干平均结合Wigner-villa分布法提取特征电位，实现P300特征的实时提取；

同时，相平均算法提取诱发脑电基于如下三个假设：

(1)诱发电位与噪声是加性关系，而且两者相互独立；

(2)每次刺激产生的诱发脑电波形不变；

(3)噪声是平稳、零均值的随机信号，各次记录的噪声之间互不相关；

设记录到的信号表示为：

其中为测量信号，为噪声信号，i=1,2,3,....,N，变量n为记录中第n个采样值n=1,2,3,...,M，

根据最初假设得到，则，

设信号的功率为P，噪声均值为零，噪声的方差为，此时信噪比为,从结果可以看出，经过N次相干平均后，信号的功率仍然为P，噪声均值为零，而方差变为，因此相干平均后的信噪比为：,功率信噪比提高了N倍；

信号s(t)的Wigner-ville分布的定义如下：

其中z（t）是s（t）的解析信号，即：

其中t和是实的变量，P.V.表示取积分的主值；

步骤105、结合第一判断结果和第二判断结果，采用相应措施；

其中，建立所述脑电信号模型包括如下步骤：

步骤201、采集所有导联的的脑电信号，所述脑电信号包括：Fp1(左前额)、Fp2(右前额)、F3(左额)、F4(右额)、C3(左中央)、C4(右中央)、P3(左顶)、P4(右顶)、O1(左枕)、O2(右枕)、F7(左前颞)、F8(右前颞)、T3(左中颞)、T4(右中颞)、T5(左后颞)、T6(右后颞)，对采集的脑电信号进行预处理，得到第一信号；

步骤203、对所述第一信号进行特征提取；

步骤205、对特征提取后的信号进行选择分类。

2.如权利要求1所述智能监控方法，其中，所述步骤203包括以下步骤：

步骤2011、对所述所有导联采集的脑电信号进行共平均参考CAR，得到一个符合条件的参考电极；

步骤2013、将顶叶的P3、P4和中区的C3、C4导联信号与参考电极电位做差，计算所得电位分别为P3’、P4’、C3’、C4’电位数据；

步骤2015、取频段为0.5-30HZ的带通滤波器对P3’、P4’、C3’、C4’电位数据进行带通滤波处理；

步骤2017、采用独立成份分析方法处理上述带通滤波后的P3’、P4’、 C3’、C4’信号数据，将信号中的眼动EOG和肌电EMG伪迹去除；

步骤2019、白化消噪，利用AR模型对自发脑电信号进行建模分析，将自发脑电转化为白噪声，利用小波消噪将其去除。

3.如权利要求1所述智能监控方法，其中，除了代表中央部位的三个电极Fz、Cz、Pz外，放置在大脑上面的其余16个电极的位置都是对称的。

4.如权利要求1所述智能监控方法，其中，所述人工智能算法包括图像帧间差分法、图像分割算法、图像对齐算法、目标追踪算法和贝叶斯分类方法。

5.如权利要求1-4中任一一个的所述方法的智能监控系统，其包括：

脑电信号采集装置，其设置于安防人员头部，用于采集脑电信号；

视频监控装置，其用于采集监控区域的视频监控数据；

视频显示装置，其用于显示监控视频；

报警装置，其用于向用户产生报警信号。

6.如权利要求5所述智能监控系统，其还包括：串口通信模块、有线摄像机或无线网络摄像机。

7.如权利要求5所述智能监控系统，其中所述视频显示装置包括大屏幕监控屏、显示器、手机、平板电脑。